Dappier AI
Dappier：利用动态、实时数据模型为 AI 赋能
Dappier 提供了一个尖端的平台，使开发人员能够立即访问各种实时数据模型，涵盖新闻、娱乐、金融、市场数据、天气等等。借助我们预先训练的数据模型，您可以增强您的 AI 应用程序，确保它们提供准确、最新的响应并最大程度地减少错误。
Dappier 数据模型帮助您使用来自全球领先品牌的值得信赖的、最新的内容构建下一代 LLM 应用程序。通过简单的 API 释放您的创造力，并使用可操作的、专有的数据增强任何 GPT 应用程序或 AI 工作流程。使用来自可信来源的专有数据增强您的 AI 是确保事实准确、最新、响应准确，并减少幻觉的最佳方法，无论问题是什么。
为开发人员，由开发人员设计Dappier 专为开发人员考虑而设计，简化了从数据集成到货币化的过程，提供了清晰、直接的路径来部署和从您的 AI 模型中获利。在https://dappier.com/体验新互联网的货币化基础设施的未来。
此示例介绍了如何使用 LangChain 与 Dappier AI 模型进行交互
要使用我们的 Dappier AI 数据模型之一，您需要一个 API 密钥。请访问 Dappier 平台（https://platform.dappier.com/）登录并在您的个人资料中创建一个 API 密钥。
您可以在 API 参考中找到更多详细信息：https://docs.dappier.com/introduction
要使用我们的 Dappier Chat 模型，您可以在初始化类时通过名为 dappier_api_key 的参数直接传递密钥，或者将其设置为环境变量。
export DAPPIER_API_KEY="..."
from langchain_community.chat_models.dappier import ChatDappierAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
API 参考：ChatDappierAI | HumanMessage
chat = ChatDappierAI(
dappier_endpoint="https://api.dappier.com/app/datamodelconversation",
dappier_model="dm_01hpsxyfm2fwdt2zet9cg6fdxt",
dappier_api_key="...",
)
messages = [HumanMessage(content="Who won the super bowl in 2024?")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='Hey there! The Kansas City Chiefs won Super Bowl LVIII in 2024. They beat the San Francisco 49ers in overtime with a final score of 25-22. It was quite the game! 🏈')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='The Kansas City Chiefs won Super Bowl LVIII in 2024! 🏈')