ChatOCIGenAI
此笔记本提供了有关开始使用 OCIGenAI 聊天模型 的快速概述。有关所有 ChatOCIGenAI 功能和配置的详细文档，请访问API 参考。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 生成式 AI 是一种完全托管的服务，提供了一套最先进的、可定制的大型语言模型 (LLM)，涵盖各种用例，并可通过单个 API 获得。使用 OCI 生成式 AI 服务，您可以访问现成的预训练模型，或根据您自己的数据在专用 AI 集群上创建和托管您自己的微调自定义模型。服务的详细文档和 API 可在此处和此处获得。
概述
集成详情
| 类 | 包 | 本地 | 可序列化 | JS 支持 | 包下载 | 包最新版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatOCIGenAI | langchain-community | ❌ | ❌ | ❌ |  |  |
模型功能
| 工具调用 | 结构化输出 | JSON 模式 | 图像输入 | 音频输入 | 视频输入 | 令牌级流 | 原生异步 | 令牌使用情况 | Logprobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
设置
要访问 OCIGenAI 模型，您需要安装 oci 和 langchain-community 包。
凭据
此集成支持的凭据和身份验证方法等同于其他 OCI 服务中使用的凭据和身份验证方法，并遵循标准 SDK 身份验证方法，具体而言是 API 密钥、会话令牌、实例主体和资源主体。
API 密钥是上述示例中使用的默认身份验证方法。以下示例演示了如何使用其他身份验证方法（会话令牌）
安装
LangChain OCIGenAI 集成位于 langchain-community 包中，您还需要安装 oci 包
%pip install -qU langchain-community oci
实例化
现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成结果
from langchain_community.chat_models.oci_generative_ai import ChatOCIGenAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
chat = ChatOCIGenAI(
model_id="cohere.command-r-16k",
service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
compartment_id="MY_OCID",
model_kwargs={"temperature": 0.7, "max_tokens": 500},
)
调用
messages = [
SystemMessage(content="your are an AI assistant."),
AIMessage(content="Hi there human!"),
HumanMessage(content="tell me a joke."),
]
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)
链接
我们可以像这样使用提示模板将我们的模型链接
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
chain = prompt | chat
response = chain.invoke({"topic": "dogs"})
print(response.content)
API 参考：ChatPromptTemplate
API 参考
有关所有 ChatOCIGenAI 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考：https://python.langchain.ac.cn/v0.2/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.oci_generative_ai.ChatOCIGenAI.html