Google Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud SQL for PostgreSQL 是一种完全托管的数据库服务，可帮助您在 Google Cloud Platform 上设置、维护、管理和管理您的 PostgreSQL 关系数据库。扩展您的数据库应用程序以构建利用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 Langchain 集成的 AI 驱动的体验。
此笔记本介绍了如何使用 Cloud SQL for PostgreSQL 使用 PostgresLoader 类加载文档。
在 GitHub 上了解更多关于该包的信息。
在您开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作
- 创建一个 Google Cloud 项目
- 启用 Cloud SQL Admin API。
- 创建一个 Cloud SQL for PostgreSQL 实例。
- 创建一个 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。
- 向数据库添加用户。
🦜🔗 库安装
安装集成库 langchain_google_cloud_sql_pg。
%pip install --upgrade --quiet langchain_google_cloud_sql_pg
仅限 Colab： 解开以下单元格的注释以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
🔐 身份验证
以登录到此笔记本的 IAM 用户身份对 Google Cloud 进行身份验证，以便访问您的 Google Cloud 项目。
- 如果您使用 Colab 运行此笔记本，请使用以下单元格并继续。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看 此处 的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
☁ 设置您的 Google Cloud 项目
设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。
如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下操作
- 运行
gcloud config list。 - 运行
gcloud projects list。 - 查看支持页面：查找项目 ID。
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}
基本用法
设置 Cloud SQL 数据库值
在 Cloud SQL 实例页面 中查找您的数据库变量。
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}
Cloud SQL 引擎
将 PostgreSQL 作为文档加载器的一个要求和参数是 PostgresEngine 对象。PostgresEngine 为您的 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库配置了一个连接池，使您的应用程序能够成功连接并遵循行业最佳实践。
要使用 PostgresEngine.from_instance() 创建 PostgresEngine，您只需要提供 4 个内容
project_id：Cloud SQL 实例所在的 Google Cloud 项目的项目 ID。region：Cloud SQL 实例所在的区域。instance：Cloud SQL 实例的名称。database：要连接到的 Cloud SQL 实例上的数据库的名称。
默认情况下，将使用 IAM 数据库身份验证 作为数据库身份验证方法。此库使用来自环境的 应用程序默认凭据 (ADC) 中的 IAM 主体。
可选地，也可以使用 内置数据库身份验证，使用用户名和密码访问 Cloud SQL 数据库。只需向 PostgresEngine.from_instance() 提供可选的 user 和 password 参数即可
user：用于内置数据库身份验证和登录的数据库用户password：用于内置数据库身份验证和登录的数据库密码。
注意：本教程演示了异步接口。所有异步方法都有相应的同步方法。
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine
engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)
创建 PostgresLoader
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
# Creating a basic PostgreSQL object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
通过默认表加载文档
加载器使用第一列作为 page_content，所有其他列作为元数据，从表中返回文档列表。默认表将以第一列作为 page_content，第二列作为元数据（JSON）。每行都成为一个文档。请注意，如果您希望您的文档具有 ID，则需要添加它们。
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
# Creating a basic PostgresLoader object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = await loader.aload()
print(docs)
通过自定义表/元数据或自定义页面内容列加载文档
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"], # Optional
metadata_columns=["id"], # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
设置页面内容格式
加载器返回文档列表，每行一个文档，页面内容以指定的字符串格式，例如文本（空格分隔的串联）、JSON、YAML、CSV 等。JSON 和 YAML 格式包括标题，而文本和 CSV 不包括字段标题。
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)