Modal

Modal 云平台提供从您本地计算机上的 Python 脚本方便、按需访问无服务器云计算的功能。使用modal运行您自己的自定义 LLM 模型，而不是依赖 LLM API。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与modal HTTPS Web 端点进行交互。

使用 LangChain 进行问答是另一个使用 LangChain 与Modal结合的示例。在此示例中，Modal 端到端运行 LangChain 应用程序，并使用 OpenAI 作为其 LLM API。

%pip install --upgrade --quiet  modal

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langchain.llms.modal.Modal集成类要求您部署一个具有 Web 端点的 Modal 应用程序，该端点符合以下 JSON 接口

1. LLM 提示作为键"prompt"下的str值接受。
2. LLM 响应作为键"prompt"下的str值返回。

示例请求 JSON

{
    "prompt": "Identify yourself, bot!",
    "extra": "args are allowed",
}

示例响应 JSON

{
    "prompt": "This is the LLM speaking",
}

满足此接口的示例“虚拟”Modal Web 端点函数将是

...
...

class Request(BaseModel):
    prompt: str

@stub.function()
@modal.web_endpoint(method="POST")
def web(request: Request):
    _ = request  # ignore input
    return {"prompt": "hello world"}

• 有关设置满足此接口的端点的基础知识，请参阅 Modal 的Web 端点指南。
• 将 Modal 的'使用 AutoGPTQ 运行 Falcon-40B'开源 LLM 示例作为您自定义 LLM 的起点！

部署 Modal Web 端点后，您可以将其 URL 传递到langchain.llms.modal.Modal LLM 类中。然后，此类可以作为您链中的构建块。

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import Modal
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

API 参考：LLMChain | Modal | PromptTemplate

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)

endpoint_url = "https://ecorp--custom-llm-endpoint.modal.run"  # REPLACE ME with your deployed Modal web endpoint's URL
llm = Modal(endpoint_url=endpoint_url)

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"

llm_chain.run(question)

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• LLM 概念指南
• LLM 操作指南