OctoAI

OctoAI 提供对高效计算的轻松访问，并使用户能够将其选择的 AI 模型集成到应用程序中。OctoAI 计算服务可帮助您轻松运行、调整和扩展 AI 应用程序。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OctoAI LLM 端点 交互。

设置

要运行我们的示例应用程序，需要采取两个简单的步骤。

1. 从 您的 OctoAI 帐户页面 获取 API 令牌。
2. 将您的 API 密钥粘贴到下面的代码单元格中。

注意：如果您想使用其他 LLM 模型，可以将模型容器化并根据以下步骤创建自定义 OctoAI 端点：从 Python 构建容器 和 从容器创建自定义端点，然后更新您的 OCTOAI_API_BASE 环境变量。

import os

os.environ["OCTOAI_API_TOKEN"] = "OCTOAI_API_TOKEN"

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms.octoai_endpoint import OctoAIEndpoint
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

API 参考：LLMChain | OctoAIEndpoint | PromptTemplate

示例

template = """Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n Instruction:\n{question}\n Response: """
prompt = PromptTemplate.from_template(template)

llm = OctoAIEndpoint(
    model_name="llama-2-13b-chat-fp16",
    max_tokens=200,
    presence_penalty=0,
    temperature=0.1,
    top_p=0.9,
)

question = "Who was Leonardo da Vinci?"

chain = prompt | llm

print(chain.invoke(question))

莱昂纳多·达·芬奇是一位真正的文艺复兴时期人物。他出生于 1452 年的意大利芬奇，以其在艺术、科学、工程和数学等各个领域的成就而闻名。他被认为是有史以来最伟大的画家之一，其最著名的作品包括《蒙娜丽莎》和《最后的晚餐》。除了艺术成就外，达·芬奇还在工程和解剖学方面做出了重大贡献，他设计的机器和发明比他的时代早了好几个世纪。他还以其大量的日记和图纸而闻名，这些日记和图纸为他的思想和理念提供了宝贵的见解。达·芬奇的遗产至今仍在激励和影响着世界各地的艺术家、科学家和思想家。

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