Activeloop 深湖

Activeloop Deep Lake 是一款用于深度学习应用的数据湖，可作为向量存储使用。

为什么选择 Deep Lake?

• 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您以后可以使用该数据集来微调自己的 LLM 模型。
• 不仅存储嵌入，还存储原始数据，并提供自动版本控制。
• 真正无服务器。不需要其他服务，可以与主要的云提供商（AWS S3、GCS 等）一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval: Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源

1. LangChain 和 Deep Lake 的终极指南：构建 ChatGPT 来回答有关您的财务数据的疑问
2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter 算法代码库
3. 以下是 Deep Lake 的 白皮书 和 学术论文
4. 以下是一组可供您参考的额外资源：Deep Lake、入门 和 教程

安装和设置

安装 Python 包

pip install deeplake

向量存储

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

API 参考：DeepLake

请参阅 使用示例。