Google Drive
此笔记本介绍了如何从Google Drive
检索文档。
先决条件
- 创建 Google Cloud 项目或使用现有项目
- 启用Google Drive API
- 授权桌面应用程序的凭据
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
检索 Google 文档
默认情况下,GoogleDriveRetriever
预计credentials.json
文件位于~/.credentials/credentials.json
,但可以使用GOOGLE_ACCOUNT_FILE
环境变量进行配置。token.json
的位置使用相同的目录(或使用参数token_path
)。请注意,第一次使用检索器时,将自动创建token.json
。
GoogleDriveRetriever
可以通过一些请求检索选定的文件。
默认情况下,如果使用folder_id
,则可以将此文件夹中的所有文件检索到Document
中。
您可以从 URL 获取文件夹和文档 ID
- 文件夹:https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5 -> 文件夹 ID 为
"1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5"
- 文档:https://docs.google.com/document/d/1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw/edit -> 文档 ID 为
"1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw"
特殊值root
表示您的个人主页。
from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever
folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'
retriever = GoogleDriveRetriever(
num_results=2,
)
默认情况下,所有具有以下 MIME 类型的文件都可以转换为Document
。
text/text
text/plain
text/html
text/csv
text/markdown
image/png
image/jpeg
application/epub+zip
application/pdf
application/rtf
application/vnd.google-apps.document
(GDoc)application/vnd.google-apps.presentation
(GSlide)application/vnd.google-apps.spreadsheet
(GSheet)application/vnd.google.colaboratory
(Notebook colab)application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation
(PPTX)application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
(DOCX)
可以更新或自定义此设置。请参阅GoogleDriveRetriever
的文档。
但是,必须安装相应的软件包。
%pip install --upgrade --quiet unstructured
retriever.invoke("machine learning")
您可以自定义选择文件的标准。提供了一组预定义的过滤器
模板 | 描述 |
---|---|
gdrive-all-in-folder | 从folder_id 返回所有兼容的文件 |
gdrive-query | 在所有驱动器中搜索query |
gdrive-by-name | 搜索名称为query 的文件 |
gdrive-query-in-folder | 在folder_id (以及_recursive=true 中的子文件夹)中搜索query |
gdrive-mime-type | 搜索特定mime_type |
gdrive-mime-type-in-folder | 在folder_id 中搜索特定mime_type |
gdrive-query-with-mime-type | 使用特定mime_type 搜索query |
gdrive-query-with-mime-type-and-folder | 使用特定mime_type 并在folder_id 中搜索query |
retriever = GoogleDriveRetriever(
template="gdrive-query", # Search everywhere
num_results=2, # But take only 2 documents
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")
否则,您可以使用专门的PromptTemplate
自定义提示
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
retriever = GoogleDriveRetriever(
template=PromptTemplate(
input_variables=["query"],
# See https://developers.google.com/drive/api/guides/search-files
template="(fullText contains '{query}') "
"and mimeType='application/vnd.google-apps.document' "
"and modifiedTime > '2000-01-01T00:00:00' "
"and trashed=false",
),
num_results=2,
# See https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/list
includeItemsFromAllDrives=False,
supportsAllDrives=False,
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
print(f"{doc.metadata['name']}:")
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")
API 参考:PromptTemplate
使用 Google Drive“描述”元数据
每个 Google Drive 在元数据中都有一个description
字段(请参阅“文件详细信息”)。使用snippets
模式返回所选文件的描述。
retriever = GoogleDriveRetriever(
template="gdrive-mime-type-in-folder",
folder_id=folder_id,
mime_type="application/vnd.google-apps.document", # Only Google Docs
num_results=2,
mode="snippets",
includeItemsFromAllDrives=False,
supportsAllDrives=False,
)
retriever.invoke("machine learning")