AwaDB
AwaDB 是一个 AI 原生数据库，用于搜索和存储 LLM 应用程序使用的嵌入向量。
此笔记本解释了如何在 LangChain 中使用 AwaEmbeddings。
# pip install awadb
导入库
from langchain_community.embeddings import AwaEmbeddings
API 参考：AwaEmbeddings
Embedding = AwaEmbeddings()
设置嵌入模型
用户可以使用 Embedding.set_model() 指定嵌入模型。\ 此函数的输入是一个字符串，表示模型的名称。\ 可以从 此处 获取当前支持的模型列表。\ \
**默认模型** 为 all-mpnet-base-v2，无需设置即可使用。
text = "our embedding test"
Embedding.set_model("all-mpnet-base-v2")
res_query = Embedding.embed_query("The test information")
res_document = Embedding.embed_documents(["test1", "another test"])