LASER 语言无关句子表示嵌入（由 Meta AI 提供）

LASER 是 Meta AI 研究团队开发的一个 Python 库，截至 2024 年 2 月 25 日，用于为 147 种以上语言创建多语言句子嵌入。

• 支持语言列表请访问 https://github.com/facebookresearch/flores/blob/main/flores200/README.md#languages-in-flores-200

依赖项

要将 LaserEmbed 与 LangChain 一起使用，请安装 laser_encoders Python 包。

%pip install laser_encoders

导入

from langchain_community.embeddings.laser import LaserEmbeddings

API 参考：LaserEmbeddings

实例化 Laser

参数

• lang: 可选[str]

  >If empty will default
  to using a multilingual LASER encoder model (called "laser2").
  You can find the list of supported languages and lang_codes [here](https://github.com/facebookresearch/flores/blob/main/flores200/README.md#languages-in-flores-200)
  and [here](https://github.com/facebookresearch/LASER/blob/main/laser_encoders/language_list.py)
  .

# Ex Instantiationz
embeddings = LaserEmbeddings(lang="eng_Latn")

用法

生成文档嵌入

document_embeddings = embeddings.embed_documents(
    ["This is a sentence", "This is some other sentence"]
)

生成查询嵌入

query_embeddings = embeddings.embed_query("This is a query")

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