Eleven Labs 文本转语音

此笔记本展示了如何与 ElevenLabs API 交互以实现文本转语音功能。

首先，您需要设置一个 ElevenLabs 帐户。您可以按照此处的说明进行操作。

%pip install --upgrade --quiet  elevenlabs langchain-community

import os

os.environ["ELEVEN_API_KEY"] = ""

用法

from langchain_community.tools import ElevenLabsText2SpeechTool

text_to_speak = "Hello world! I am the real slim shady"

tts = ElevenLabsText2SpeechTool()
tts.name

API 参考：ElevenLabsText2SpeechTool

'eleven_labs_text2speech'

我们可以生成音频，将其保存到临时文件，然后播放。

speech_file = tts.run(text_to_speak)
tts.play(speech_file)

或者直接流式传输音频。

tts.stream_speech(text_to_speak)

在代理中使用

from langchain.agents import AgentType, initialize_agent, load_tools
from langchain_openai import OpenAI

API 参考：AgentType | initialize_agent | load_tools | OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0)
tools = load_tools(["eleven_labs_text2speech"])
agent = initialize_agent(
    tools=tools,
    llm=llm,
    agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True,
)

audio_file = agent.run("Tell me a joke and read it out for me.")

> Entering new AgentExecutor chain...
Action:

{ "action": "eleven_labs_text2speech", "action_input": { "query": "为什么鸡要过操场？为了到另一边滑梯！" } }


Observation: /tmp/tmpsfg783f1.wav
Thought: I have the audio file ready to be sent to the human
Action:

{ "action": "最终答案", "action_input": "/tmp/tmpsfg783f1.wav" }



> Finished chain.

tts.play(audio_file)

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