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危险

我们建议遵循主要的集成指南来添加新的集成。

如果您遵循本指南，我们很可能会关闭您的 PR，并链接上述指南，而不会进行太多讨论。

langchain-community 包位于 libs/community 中。

它可以使用 pip install langchain-community 安装，导出的成员可以使用如下代码导入

from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
from langchain_community.llms import ParrotLinkLLM
from langchain_community.vectorstores import ParrotLinkVectorStore

community 包依赖于手动安装的依赖包，因此如果您尝试导入未安装的包，您将看到错误。在我们的虚构示例中，如果您尝试导入 ParrotLinkLLM 而不安装 parrot-link-sdk，当您尝试使用它时，您将看到一个 ImportError 告诉您安装它。

假设我们想为 Parrot Link AI 实现一个聊天模型。我们将在 libs/community/langchain_community/chat_models/parrot_link.py 中创建一个新文件，代码如下

from langchain_core.language_models.chat_models import BaseChatModel

class ChatParrotLink(BaseChatModel):
    """ChatParrotLink chat model.

    Example:
        .. code-block:: python

            from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink

            model = ChatParrotLink()
    """

    ...
API 参考:BaseChatModel

我们将在以下位置编写测试

  • 单元测试: libs/community/tests/unit_tests/chat_models/test_parrot_link.py
  • 集成测试: libs/community/tests/integration_tests/chat_models/test_parrot_link.py

并将文档添加到

  • docs/docs/integrations/chat/parrot_link.ipynb

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