Airbyte Shopify (已弃用)
注意：此连接器特定的加载器已弃用。请改用 AirbyteLoader。
Airbyte 是一个数据集成平台，用于从 API、数据库和文件到仓库和湖泊的 ELT 管道。它拥有最大的数据仓库和数据库 ELT 连接器目录。
此加载器将 Shopify 连接器公开为文档加载器，允许您将各种 Shopify 对象加载为文档。
安装
首先，您需要安装 airbyte-source-shopify python 包。
%pip install --upgrade --quiet airbyte-source-shopify
示例
有关如何配置读取器的详细信息，请查看 Airbyte 文档页面。 config 对象应遵循的 JSON 架构可以在 Github 上找到：https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-shopify/source_shopify/spec.json。
一般形状如下所示
{
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
"shop": "<name of the shop you want to retrieve documents from>",
"credentials": {
"auth_method": "api_password",
"api_password": "<your api password>"
}
}
默认情况下，所有字段都作为元数据存储在文档中，并且文本设置为空字符串。通过转换读取器返回的文档来构造文档的文本。
from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteShopifyLoader
config = {
# your shopify configuration
}
loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, stream_name="orders"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
API 参考：AirbyteShopifyLoader
现在您可以像往常一样加载文档
docs = loader.load()
由于 load 返回一个列表，它将阻塞直到所有文档都加载完毕。为了更好地控制此过程，您还可以使用 lazy_load 方法，该方法返回一个迭代器
docs_iterator = loader.lazy_load()
请记住，默认情况下页面内容为空，并且元数据对象包含记录中的所有信息。要以不同的方式创建文档，请在创建加载器时传入 record_handler 函数
from langchain_core.documents import Document
def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)
loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="orders"
)
docs = loader.load()
API 参考：Document
增量加载
某些流允许增量加载，这意味着源会跟踪同步的记录，并且不会再次加载它们。这对于具有大量数据并且经常更新的源非常有用。
要利用此功能，请存储加载器的 last_state 属性，并在再次创建加载器时传入它。这将确保仅加载新记录。
last_state = loader.last_state # store safely
incremental_loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, stream_name="orders", state=last_state
)
new_docs = incremental_loader.load()