Jaguar

本页介绍了如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。它包含三个部分：简介、安装和设置以及 Jaguar API。

简介

Jaguar 向量数据库具有以下特点

1. 它是一个分布式向量数据库
2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能可实现即时水平扩展
3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间
4. 全主：允许并行读取和写入
5. 异常检测功能
6. RAG 支持：将 LLM 与专有和实时数据相结合
7. 共享元数据：跨多个向量索引共享元数据
8. 距离度量：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、杰卡德、闵可夫斯基

Jaguar 可扩展向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；或者下载该软件并在云端或云下运行。

安装和设置

• 在一个或多个主机上安装 JaguarDB
• 在一个主机上安装 Jaguar HTTP 网关服务器
• 安装 JaguarDB HTTP 客户端软件包

这些步骤在Jaguar 文档中描述

客户端程序中的环境变量

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API

与 LangChain 一起，通过在 Python 中导入来提供 Jaguar 客户端类

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

API 参考：Jaguar

Jaguar 类支持的 API 函数有

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• drop
• login
• logout

有关 Jaguar API 的更多详细信息，请参阅此笔记本