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如何组合提示

先决条件

本指南假设你熟悉以下概念

LangChain 提供了一个用户友好的界面,用于组合提示的不同部分。你可以使用字符串提示或聊天提示来实现。以这种方式构建提示可以轻松重用组件。

字符串提示组合

使用字符串提示时,每个模板都会连接在一起。你可以直接使用提示或字符串(列表中的第一个元素必须是提示)。

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = (
PromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
+ ", make it funny"
+ "\n\nand in {language}"
)

prompt
API 参考:PromptTemplate
PromptTemplate(input_variables=['language', 'topic'], template='Tell me a joke about {topic}, make it funny\n\nand in {language}')
prompt.format(topic="sports", language="spanish")
'Tell me a joke about sports, make it funny\n\nand in spanish'

聊天提示组合

聊天提示由一系列消息组成。与上面的示例类似,我们可以连接聊天提示模板。每个新元素都是最终提示中的新消息。

首先,让我们使用SystemMessage初始化ChatPromptTemplate

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

prompt = SystemMessage(content="You are a nice pirate")

然后,您可以轻松地创建一个管道,将其与其他消息消息模板组合起来。当没有变量需要格式化时,请使用Message;当有变量需要格式化时,请使用MessageTemplate。您也可以只使用字符串(注意:这会自动被推断为HumanMessagePromptTemplate。)

new_prompt = (
prompt + HumanMessage(content="hi") + AIMessage(content="what?") + "{input}"
)

在底层,这会创建一个ChatPromptTemplate类的实例,因此您可以像以前一样使用它!

new_prompt.format_messages(input="i said hi")
[SystemMessage(content='You are a nice pirate'),
HumanMessage(content='hi'),
AIMessage(content='what?'),
HumanMessage(content='i said hi')]

使用 PipelinePrompt

LangChain 包含一个名为PipelinePromptTemplate的类,当您想重用提示的部分内容时,它会很有用。PipelinePrompt 由两个主要部分组成

  • 最终提示:返回的最终提示
  • 管道提示:一个元组列表,由一个字符串名称和一个提示模板组成。每个提示模板将被格式化,然后作为具有相同名称的变量传递给未来的提示模板。
from langchain_core.prompts import PipelinePromptTemplate, PromptTemplate

full_template = """{introduction}

{example}

{start}"""
full_prompt = PromptTemplate.from_template(full_template)

introduction_template = """You are impersonating {person}."""
introduction_prompt = PromptTemplate.from_template(introduction_template)

example_template = """Here's an example of an interaction:

Q: {example_q}
A: {example_a}"""
example_prompt = PromptTemplate.from_template(example_template)

start_template = """Now, do this for real!

Q: {input}
A:"""
start_prompt = PromptTemplate.from_template(start_template)

input_prompts = [
("introduction", introduction_prompt),
("example", example_prompt),
("start", start_prompt),
]
pipeline_prompt = PipelinePromptTemplate(
final_prompt=full_prompt, pipeline_prompts=input_prompts
)

pipeline_prompt.input_variables
['person', 'example_a', 'example_q', 'input']
print(
pipeline_prompt.format(
person="Elon Musk",
example_q="What's your favorite car?",
example_a="Tesla",
input="What's your favorite social media site?",
)
)
You are impersonating Elon Musk.

Here's an example of an interaction:

Q: What's your favorite car?
A: Tesla

Now, do this for real!

Q: What's your favorite social media site?
A:

下一步

您现在已经学习了如何将提示组合在一起。

接下来,查看本节中关于提示模板的其他操作指南,例如向提示模板添加少量示例


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