OpenAI 适配器(旧)

请确保 OpenAI 库版本低于 1.0.0；否则，请参考较新的文档 OpenAI 适配器。

许多人从 OpenAI 入门，但希望探索其他模型。LangChain 与许多模型提供商的集成使得这一点很容易实现。虽然 LangChain 有自己的消息和模型 API，但我们还尽可能简化了探索其他模型的过程，通过公开一个适配器将 LangChain 模型适配到 OpenAI API。

目前，这仅处理输出，不返回其他信息（令牌计数、停止原因等）。

import openai
from langchain_community.adapters import openai as lc_openai

API 参考：openai

ChatCompletion.create

messages = [{"role": "user", "content": "hi"}]

原始 OpenAI 调用

result = openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0
)
result["choices"][0]["message"].to_dict_recursive()

{'role': 'assistant', 'content': 'Hello! How can I assist you today?'}

LangChain OpenAI 包装器调用

lc_result = lc_openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0
)
lc_result["choices"][0]["message"]

{'role': 'assistant', 'content': 'Hello! How can I assist you today?'}

更换模型提供商

lc_result = lc_openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages, model="claude-2", temperature=0, provider="ChatAnthropic"
)
lc_result["choices"][0]["message"]

{'role': 'assistant', 'content': ' Hello!'}

ChatCompletion.stream

原始 OpenAI 调用

for c in openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0, stream=True
):
    print(c["choices"][0]["delta"].to_dict_recursive())

{'role': 'assistant', 'content': ''}
{'content': 'Hello'}
{'content': '!'}
{'content': ' How'}
{'content': ' can'}
{'content': ' I'}
{'content': ' assist'}
{'content': ' you'}
{'content': ' today'}
{'content': '?'}
{}

LangChain OpenAI 包装器调用

for c in lc_openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0, stream=True
):
    print(c["choices"][0]["delta"])

{'role': 'assistant', 'content': ''}
{'content': 'Hello'}
{'content': '!'}
{'content': ' How'}
{'content': ' can'}
{'content': ' I'}
{'content': ' assist'}
{'content': ' you'}
{'content': ' today'}
{'content': '?'}
{}

更换模型提供商

for c in lc_openai.ChatCompletion.create(
    messages=messages,
    model="claude-2",
    temperature=0,
    stream=True,
    provider="ChatAnthropic",
):
    print(c["choices"][0]["delta"])

{'role': 'assistant', 'content': ' Hello'}
{'content': '!'}
{}

ChatCompletion.create​

ChatCompletion.stream​

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ChatCompletion.create

ChatCompletion.stream