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阿里云 PAI EAS

阿里云 PAI (人工智能平台)是一个轻量级且经济高效的机器学习平台，使用云原生技术。它为您提供端到端的建模服务。它基于 100 多个场景中数百亿的特征和数千亿的样本加速模型训练。

阿里云人工智能机器学习平台是为企业和开发者设计的机器学习或深度学习工程平台。它提供易于使用、经济高效、高性能和易于扩展的插件，可应用于各种行业场景。人工智能机器学习平台具有超过 140 个内置优化算法，提供全过程人工智能工程能力，包括数据标注 (PAI-iTAG)、模型构建 (PAI-Designer 和 PAI-DSW)、模型训练 (PAI-DLC)、编译优化和推理部署 (PAI-EAS)。

PAI-EAS 支持不同类型的硬件资源，包括 CPU 和 GPU，并具有高吞吐量和低延迟的特点。它允许您通过点击几下部署大规模复杂模型，并实时执行弹性伸缩。它还提供全面的 O&M 和监控系统。

设置 EAS 服务​

设置环境变量以初始化 EAS 服务 URL 和令牌。有关更多信息，请使用此文档。

export EAS_SERVICE_URL=XXX
export EAS_SERVICE_TOKEN=XXX

另一种选择是使用此代码

import os

from langchain_community.chat_models import PaiEasChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

os.environ["EAS_SERVICE_URL"] = "Your_EAS_Service_URL"
os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"] = "Your_EAS_Service_Token"
chat = PaiEasChatEndpoint(
    eas_service_url=os.environ["EAS_SERVICE_URL"],
    eas_service_token=os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"],
)

运行聊天模型​

您可以使用默认设置调用 EAS 服务，如下所示

output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")])
print("output:", output)

或者，使用新的推理参数调用 EAS 服务

kwargs = {"temperature": 0.8, "top_p": 0.8, "top_k": 5}
output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")], **kwargs)
print("output:", output)

或者，运行流式调用以获取流式响应

outputs = chat.stream([HumanMessage(content="hi")], streaming=True)
for output in outputs:
    print("stream output:", output)

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