[已弃用] Anthropic 工具实验性包装器
警告
Anthropic API 正式支持工具调用，因此此解决方法不再需要。请使用 ChatAnthropic 以及 langchain-anthropic>=0.1.15。
此笔记本展示了如何使用 Anthropic 的实验性包装器，它为 Anthropic 提供了工具调用和结构化输出功能。它遵循 Anthropic 的指南 此处
包装器可从 langchain-anthropic 包获得，并且它还需要可选的依赖项 defusedxml 用于解析来自 LLM 的 XML 输出。
注意：这是一个测试版功能，将被 Anthropic 正式实施的工具调用所取代，但在目前，它对于测试和实验很有用。
%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools
API 参考：ChatAnthropicTools
工具绑定
ChatAnthropicTools 公开了 bind_tools 方法，允许您将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给 LLM。
from pydantic import BaseModel
class Person(BaseModel):
name: str
age: int
model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})
结构化输出
ChatAnthropicTools 还实现了 with_structured_output 规范 用于提取值。注意：这可能不像明确提供工具调用的模型那样稳定。
chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")
Person(name='Erick', age=27)