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[已弃用] 实验性 Anthropic 工具封装器

警告

Anthropic API 已正式支持工具调用，因此不再需要此变通方法。请使用 ChatAnthropic，并确保 `langchain-anthropic>=0.1.15`。

本教程展示了如何使用一个实验性封装器来与 Anthropic 交互，该封装器赋予了它工具调用和结构化输出的能力。它遵循 Anthropic 的指南。

该封装器可通过 `langchain-anthropic` 包获取，并且它还需要可选依赖 `defusedxml` 来解析来自大语言模型的 XML 输出。

注意：这是一个测试版功能，最终将被 Anthropic 的工具调用正式实现所取代，但在此期间，它对测试和实验很有用。

%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools
API 参考：ChatAnthropicTools

工具绑定​

`ChatAnthropicTools` 暴露了一个 `bind_tools` 方法，允许您将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给大语言模型。

from pydantic import BaseModel


class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int


model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})

结构化输出​

`ChatAnthropicTools` 还实现了 `with_structured_output` 规范以提取值。注意：这可能不如那些明确提供工具调用的模型稳定。

chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
    Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")
Person(name='Erick', age=27)