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[已弃用] 实验性 Anthropic 工具封装器

警告

Anthropic API 官方支持工具调用，因此不再需要此解决方法。请使用 langchain-anthropic>=0.1.15 的 ChatAnthropic。

此笔记本演示了如何使用 Anthropic 的实验性包装器，该包装器为其提供工具调用和结构化输出功能。它遵循 Anthropic 的指南，此处。

该包装器可从 langchain-anthropic 包中获得，并且还需要可选依赖项 defusedxml 来解析来自 llm 的 XML 输出。

注意：这是一个测试版功能，它将被 Anthropic 正式实现的工具调用所取代，但它在临时期间对于测试和实验很有用。

%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools
API 参考：ChatAnthropicTools

工具绑定​

ChatAnthropicTools 公开了一个 bind_tools 方法，允许您将 Pydantic 模型或 BaseTools 传递给 llm。

from pydantic import BaseModel


class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int


model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})

结构化输出​

ChatAnthropicTools 还实现了 with_structured_output 规范来提取值。注意：这可能不如显式提供工具调用的模型稳定。

chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
    Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")
Person(name='Erick', age=27)

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