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QianfanChatEndpoint

百度智能云千帆平台是一个为企业开发者提供一站式大模型开发和运营服务的平台。千帆不仅提供包括文心一言（ERNIE-Bot）模型和第三方开源模型，还提供各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。

这些模型主要分为以下几种类型：

  • 嵌入
  • 聊天
  • 补全

在本notebook中，我们将主要介绍如何在LangChain中使用千帆的Chat功能，对应于LangChain中的langchain/chat_models包。

API 初始化​

要使用基于百度千帆的大语言模型（LLM）服务，您需要初始化以下参数：

您可以选择在环境变量中初始化 AK、SK，或作为参数进行初始化。

export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX

当前支持的模型：​

  • ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
  • ERNIE-Bot
  • BLOOMZ-7B
  • Llama-2-7b-chat
  • Llama-2-13b-chat
  • Llama-2-70b-chat
  • Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed
  • Qianfan-Chinese-Llama-2-7B
  • ChatGLM2-6B-32K
  • AquilaChat-7B

设置​

"""For basic init and call"""
import os

from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

os.environ["QIANFAN_AK"] = "Your_api_key"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "You_secret_Key"

使用​

chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='您好！请问您需要什么帮助？我将尽力回答您的问题。')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')
chat.batch([messages])
[AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')]

流式传输​

try:
    for chunk in chat.stream(messages):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
except TypeError as e:
    print("")
您好！有什么我可以帮助您的吗？

在千帆中使用不同模型​

默认模型为 ERNIE-Bot-turbo，如果您想部署自己的基于文心大模型或第三方开源模型，可以按照以下步骤操作：

  1. (可选，如果模型已包含在默认模型中，请跳过此步骤) 在千帆控制台部署您的模型，获取您自定义的部署端点。
  2. 在初始化时设置名为 endpoint 的字段。
chatBot = QianfanChatEndpoint(
    streaming=True,
    model="ERNIE-Bot",
)

messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chatBot.invoke(messages)
AIMessage(content='Hello，可以回答问题了，我会竭尽全力为您解答，请问有什么问题吗？')

模型参数：​

目前，只有 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo 支持以下模型参数，未来我们可能会支持更多模型。

  • temperature
  • top_p
  • penalty_score
chat.invoke(
    [HumanMessage(content="Hello")],
    **{"top_p": 0.4, "temperature": 0.1, "penalty_score": 1},
)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')