Dappier AI
Dappier：使用动态实时数据模型驱动 AI
Dappier 提供一个尖端的平台，使开发人员能够立即访问广泛的实时数据模型，涵盖新闻、娱乐、金融、市场数据、天气等等。借助我们的预训练数据模型，您可以增强您的 AI 应用程序，确保它们提供精确、最新的响应，并最大限度地减少错误。
Dappier 数据模型可帮助您使用来自全球领先品牌的值得信赖的最新内容构建下一代 LLM 应用程序。通过简单的 API，释放您的创造力，并通过可操作的专有数据增强任何 GPT 应用程序或 AI 工作流程。使用来自可信来源的专有数据增强您的 AI 是确保无论问题如何都能获得事实性、最新信息、减少幻觉的最佳方法。
为开发人员而设计，由开发人员为开发人员设计，Dappier 简化了从数据集成到货币化的旅程，为部署和从 AI 模型中获利提供清晰、直接的途径。体验新互联网的货币化基础设施的未来，请访问 https://dappier.com/。
此示例介绍了如何使用 LangChain 与 Dappier AI 模型交互
要使用我们的 Dappier AI 数据模型之一，您需要一个 API 密钥。请访问 Dappier 平台 (https://platform.dappier.com/) 登录并在您的个人资料中创建 API 密钥。
您可以在 API 参考中找到更多详细信息：https://docs.dappier.com/introduction
要使用我们的 Dappier Chat 模型，您可以在初始化类时通过名为 dappier_api_key 的参数直接传递密钥，或者将其设置为环境变量。
export DAPPIER_API_KEY="..."
from langchain_community.chat_models.dappier import ChatDappierAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
API 参考：ChatDappierAI | HumanMessage
chat = ChatDappierAI(
dappier_endpoint="https://api.dappier.com/app/datamodelconversation",
dappier_model="dm_01hpsxyfm2fwdt2zet9cg6fdxt",
dappier_api_key="...",
)
messages = [HumanMessage(content="Who won the super bowl in 2024?")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='Hey there! The Kansas City Chiefs won Super Bowl LVIII in 2024. They beat the San Francisco 49ers in overtime with a final score of 25-22. It was quite the game! 🏈')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='The Kansas City Chiefs won Super Bowl LVIII in 2024! 🏈')