SparkLLM 聊天

SparkLLM 聊天模型 API，由科大讯飞提供。欲了解更多信息，请参阅科大讯飞开放平台。

基本用法

"""For basic init and call"""
from langchain_community.chat_models import ChatSparkLLM
from langchain_core.messages import HumanMessage

chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>", spark_api_key="<api_key>", spark_api_secret="<api_secret>"
)
message = HumanMessage(content="Hello")
chat([message])

API 参考：ChatSparkLLM | HumanMessage

AIMessage(content='Hello! How can I help you today?')

• 从科大讯飞星火认知大模型API控制台获取 SparkLLM 的 app_id、api_key 和 api_secret（更多信息请参阅科大讯飞星火认知大模型介绍），然后设置环境变量 IFLYTEK_SPARK_APP_ID、IFLYTEK_SPARK_API_KEY 和 IFLYTEK_SPARK_API_SECRET，或者在创建 ChatSparkLLM 时作为参数传入，如上方示例所示。

适用于带流式传输的 ChatSparkLLM

chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>",
    spark_api_key="<api_key>",
    spark_api_secret="<api_secret>",
    streaming=True,
)
for chunk in chat.stream("Hello!"):
    print(chunk.content, end="")

Hello! How can I help you today?

适用于 v2

"""For basic init and call"""
from langchain_community.chat_models import ChatSparkLLM
from langchain_core.messages import HumanMessage

chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>",
    spark_api_key="<api_key>",
    spark_api_secret="<api_secret>",
    spark_api_url="wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat",
    spark_llm_domain="generalv2",
)
message = HumanMessage(content="Hello")
chat([message])

API 参考：ChatSparkLLM | HumanMessage

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