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vLLM 聊天

vLLM 可以部署为一个模拟 OpenAI API 协议的服务器。这使得 vLLM 可以作为使用 OpenAI API 应用程序的直接替代品。该服务器可以用与 OpenAI API 相同的格式进行查询。

概述​

这将帮助您开始使用 vLLM 聊天模型，该模型利用 langchain-openai 包。有关所有 ChatOpenAI 功能和配置的详细文档，请查阅 API 参考。

集成详情​

类别包本地可序列化JS 支持包下载量最新包版本
ChatOpenAIlangchain_openai✅测试版❌PyPI - DownloadsPyPI - Version

模型特性​

特定的模型功能，例如工具调用、多模态输入支持、令牌级流式传输支持等，将取决于所托管的模型。

设置​

请查看 vLLM 文档此处。

要通过 LangChain 访问 vLLM 模型，您需要安装 langchain-openai 集成包。

凭证​

身份验证将取决于推理服务器的具体情况。

要启用模型调用的自动跟踪，请设置您的 LangSmith API 密钥

# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

安装​

LangChain vLLM 集成可通过 langchain-openai 包访问

%pip install -qU langchain-openai

实例化​

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_core.prompts.chat import (
    ChatPromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
)
from langchain_openai import ChatOpenAI
inference_server_url = "https://:8000/v1"

llm = ChatOpenAI(
    model="mosaicml/mpt-7b",
    openai_api_key="EMPTY",
    openai_api_base=inference_server_url,
    max_tokens=5,
    temperature=0,
)

调用​

messages = [
    SystemMessage(
        content="You are a helpful assistant that translates English to Italian."
    ),
    HumanMessage(
        content="Translate the following sentence from English to Italian: I love programming."
    ),
]
llm.invoke(messages)
AIMessage(content=' Io amo programmare', additional_kwargs={}, example=False)

链式调用​

我们可以像这样将模型与提示模板链式连接起来

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate(
    [
        (
            "system",
            "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
        ),
        ("human", "{input}"),
    ]
)

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "input_language": "English",
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考：ChatPromptTemplate

API 参考​

有关通过 langchain-openai 公开的所有功能和配置的详细文档，请查阅 API 参考：https://python.langchain.ac.cn/api_reference/openai/chat_models/langchain_openai.chat_models.base.ChatOpenAI.html

另请参阅 vLLM 文档。