聊天加载器 | 🦜️🔗 LangChain 框架

📄️ Discord

此笔记本展示了如何创建您自己的聊天加载器，该加载器可以处理从直接消息复制粘贴的消息到 LangChain 消息列表。

此笔记本展示了如何从 Facebook 加载数据，以便您可以在其上进行微调。总体步骤是

此加载器介绍了如何从 GMail 加载数据。有很多方法可以从 GMail 加载数据。此加载器目前在如何执行此操作方面相当有主见。它的方法是首先查找您发送的所有消息。然后查找您回复之前电子邮件的消息。然后获取之前的电子邮件，并创建该电子邮件的训练示例，然后是您的电子邮件。

此笔记本展示了如何使用 iMessage 聊天加载器。此类有助于将 iMessage 对话转换为 LangChain 聊天消息。

此笔记本演示了一种简单的方法来加载 LangSmith 聊天数据集，以便在该数据上微调模型。

此笔记本演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行加载数据，并在该数据上微调模型。

此笔记本展示了如何使用 Slack 聊天加载器。此类有助于将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。

此笔记本展示了如何使用 Telegram 聊天加载器。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。

此笔记本展示了如何从 Twitter 加载聊天消息以进行微调。我们通过使用 Apify 来做到这一点。

目前还没有直接导出个人微信消息的简单方法。但是，如果您只需要不超过数百条消息用于模型微调或少样本示例，此笔记本展示了如何创建您自己的聊天加载器，该加载器可以处理从复制粘贴的微信消息到 LangChain 消息列表。

此笔记本展示了如何使用 WhatsApp 聊天加载器。此类有助于将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。