聊天加载器 | 🦜️🔗 LangChain 框架

📄️ Discord

本笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，将复制粘贴的消息（来自私信）转换为 LangChain 消息列表。

本笔记本展示了如何将 Facebook 数据加载为可用于微调的格式。总体步骤如下：

此加载器介绍如何从 Gmail 加载数据。有许多方法可以从 Gmail 加载数据。此加载器目前在如何执行此操作方面相当有主见。它的做法是，首先查找您发送的所有消息。然后查找您回复上一封电子邮件的消息。然后它会获取该上一封电子邮件，并创建该电子邮件的训练示例，然后是您的电子邮件。

本笔记本展示了如何使用 iMessage 聊天加载器。此类有助于将 iMessage 对话转换为 LangChain 聊天消息。

本笔记本演示了一种轻松加载 LangSmith 聊天数据集并使用该数据微调模型的方法。

本笔记本演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行中加载数据并使用该数据微调模型。

本笔记本展示了如何使用 Slack 聊天加载器。此类有助于将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记本展示了如何使用 Telegram 聊天加载器。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。

本笔记本展示了如何从 Twitter 加载聊天消息以进行微调。我们通过利用 Apify 来实现这一点。

目前还没有直接的方法导出个人微信消息。但是，如果您只需要几百条消息用于模型微调或少样本示例，本笔记本展示了如何创建自己的聊天加载器，将复制粘贴的微信消息转换为 LangChain 消息列表。

本笔记本展示了如何使用 WhatsApp 聊天加载器。此类有助于将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。