Slack

本笔记本展示了如何使用 Slack 聊天加载器。此类有助于将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。

此过程包含三个步骤

1. 按照此处的说明导出所需的对话线程。
2. 使用指向 json 文件或 JSON 文件目录的文件路径创建 SlackChatLoader
3. 调用 loader.load() （或 loader.lazy_load() ）执行转换。 可选使用 merge_chat_runs 按顺序合并来自同一发送者的消息，和/或 map_ai_messages 将来自指定发送者的消息转换为“AIMessage”类。

1. 创建消息转储

当前 (2023/08/23) 此加载器最适合 Slack 导出直接消息对话生成的 zip 文件目录格式。 请关注 slack 的最新说明，了解如何操作。

我们在 LangChain 仓库中有一个示例。

import requests

permalink = "https://raw.githubusercontent.com/langchain-ai/langchain/342087bdfa3ac31d622385d0f2d09cf5e06c8db3/libs/langchain/tests/integration_tests/examples/slack_export.zip"
response = requests.get(permalink)
with open("slack_dump.zip", "wb") as f:
    f.write(response.content)

2. 创建聊天加载器

向加载器提供 zip 目录的文件路径。 您可以选择指定映射到 ai 消息的用户 ID，以及配置是否合并消息运行。

from langchain_community.chat_loaders.slack import SlackChatLoader

API 参考：SlackChatLoader

loader = SlackChatLoader(
    path="slack_dump.zip",
)

3. 加载消息

load() （或 lazy_load ）方法返回“ChatSessions”列表，该列表目前仅包含每个加载对话的消息列表。

from typing import List

from langchain_community.chat_loaders.utils import (
    map_ai_messages,
    merge_chat_runs,
)
from langchain_core.chat_sessions import ChatSession

raw_messages = loader.lazy_load()
# Merge consecutive messages from the same sender into a single message
merged_messages = merge_chat_runs(raw_messages)
# Convert messages from "U0500003428" to AI messages
messages: List[ChatSession] = list(
    map_ai_messages(merged_messages, sender="U0500003428")
)

API 参考：map_ai_messages | merge_chat_runs | ChatSession

后续步骤

然后，您可以按照您认为合适的方式使用这些消息，例如微调模型、少样本示例选择或直接为下一条消息做出预测。

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()

for chunk in llm.stream(messages[1]["messages"]):
    print(chunk.content, end="", flush=True)

API 参考：ChatOpenAI

Hi, 

I hope you're doing well. I wanted to reach out and ask if you'd be available to meet up for coffee sometime next week. I'd love to catch up and hear about what's been going on in your life. Let me know if you're interested and we can find a time that works for both of us. 

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Best, [Your Name]