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Google Cloud SQL for PostgreSQL

Cloud SQL for PostgreSQL 是一种完全托管的数据库服务,可帮助您在 Google Cloud Platform 上设置、维护、管理和管理 PostgreSQL 关系数据库。 利用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 Langchain 集成,扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。

此笔记本介绍如何使用 Cloud SQL for PostgreSQL 通过 PostgresLoader 类加载文档。

GitHub 上了解有关该软件包的更多信息。

Open In Colab

开始之前

要运行此笔记本,您需要执行以下操作

🦜🔗 库安装

安装集成库 langchain_google_cloud_sql_pg

%pip install --upgrade --quiet  langchain_google_cloud_sql_pg

仅限 Colab:取消注释以下单元格以重新启动内核或使用按钮重新启动内核。 对于 Vertex AI Workbench,您可以使用顶部的按钮重新启动终端。

# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython

# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

🔐 身份验证

以登录到此笔记本的 IAM 用户身份对 Google Cloud 进行身份验证,以便访问您的 Google Cloud 项目。

  • 如果您使用 Colab 运行此笔记本,请使用以下单元格并继续。
  • 如果您使用 Vertex AI Workbench,请查看设置说明 此处
from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

☁ 设置您的 Google Cloud 项目

设置您的 Google Cloud 项目,以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。

如果您不知道您的项目 ID,请尝试以下操作

  • 运行 gcloud config list
  • 运行 gcloud projects list
  • 查看支持页面:查找项目 ID
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}

# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}

基本用法

设置 Cloud SQL 数据库值

Cloud SQL 实例页面 中找到您的数据库变量。

# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}

Cloud SQL 引擎

将 PostgreSQL 作为文档加载器建立的先决条件和参数之一是 PostgresEngine 对象。 PostgresEngine 为您的 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库配置了一个连接池,从而使您的应用程序能够成功连接并遵循行业最佳实践。

要使用 PostgresEngine.from_instance() 创建 PostgresEngine,您只需要提供 4 个内容

  1. project_id:包含 Cloud SQL 实例的 Google Cloud 项目的项目 ID。
  2. region:Cloud SQL 实例所在的区域。
  3. instance:Cloud SQL 实例的名称。
  4. database:要连接到的 Cloud SQL 实例上的数据库名称。

默认情况下,将使用 IAM 数据库身份验证 作为数据库身份验证方法。 此库使用从环境中获取的 应用程序默认凭据 (ADC) 所属的 IAM 主体。

或者,也可以使用 内置数据库身份验证,使用用户名和密码访问 Cloud SQL 数据库。 只需向 PostgresEngine.from_instance() 提供可选的 userpassword 参数即可

  • user:用于内置数据库身份验证和登录的数据库用户
  • password:用于内置数据库身份验证和登录的数据库密码。

注意:本教程演示了异步接口。 所有异步方法都有相应的同步方法。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine

engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)

创建 PostgresLoader

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

# Creating a basic PostgreSQL object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

通过默认表加载文档

加载器使用第一列作为 page_content 以及所有其他列作为元数据,从表中返回文档列表。 默认表将使用第一列作为 page_content,使用第二列作为元数据(JSON)。 每一行都成为一个文档。 请注意,如果您希望文档具有 ID,则需要添加它们。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader

# Creating a basic PostgresLoader object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)

docs = await loader.aload()
print(docs)

通过自定义表/元数据或自定义页面内容列加载文档

loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"], # Optional
metadata_columns=["id"], # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

设置页面内容格式

加载器返回一个文档列表,每个文档对应一行,页面内容以指定的字符串格式显示,例如文本(空格分隔的连接)、JSON、YAML、CSV 等。 JSON 和 YAML 格式包括标题,而文本和 CSV 不包括字段标题。

loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)

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