rspace
此笔记本展示了如何使用 RSpace 文档加载器将研究笔记和文档从 RSpace 电子实验室笔记本导入 Langchain 管道。
首先，您需要一个 RSpace 帐户和一个 API 密钥。
您可以在 https://community.researchspace.com 设置免费帐户，或使用您的机构 RSpace。
您可以在帐户的个人资料页面上获取 RSpace API 令牌。
%pip install --upgrade --quiet rspace_client
最好将您的 RSpace API 密钥存储为环境变量。
RSPACE_API_KEY=<YOUR_KEY>
您还需要设置 RSpace 安装的 URL，例如：
RSPACE_URL=https://community.researchspace.com
如果您使用这些确切的环境变量名称，它们将被自动检测。
from langchain_community.document_loaders.rspace import RSpaceLoader
API 参考：RSpaceLoader
您可以从 RSpace 导入各种项目
- 单个 RSpace 结构化或基本文档。这将与 Langchain 文档一对一映射。
- 文件夹或笔记本。笔记本或文件夹中的所有文档都将作为 Langchain 文档导入。
- 如果您在 RSpace 图库中拥有 PDF 文件，也可以单独导入这些文件。在幕后，将使用 Langchain 的 PDF 加载器，这将为每个 PDF 页面创建一个 Langchain 文档。
## replace these ids with some from your own research notes.
## Make sure to use global ids (with the 2 character prefix). This helps the loader know which API calls to make
## to RSpace API.
rspace_ids = ["NB1932027", "FL1921314", "SD1932029", "GL1932384"]
for rs_id in rspace_ids:
loader = RSpaceLoader(global_id=rs_id)
docs = loader.load()
for doc in docs:
## the name and ID are added to the 'source' metadata property.
print(doc.metadata)
print(doc.page_content[:500])
如果您不想使用上面的环境变量，可以将它们传递给 RSpaceLoader
loader = RSpaceLoader(
global_id=rs_id, api_key="MY_API_KEY", url="https://my.researchspace.com"
)