Modal

通过 Modal 云平台，您可以方便地按需访问本地计算机上 Python 脚本的无服务器云计算资源。使用 modal 运行您自己的自定义 LLM 模型，而不是依赖 LLM API。

此示例介绍如何使用 LangChain 与 modal HTTPS Web 端点进行交互。

《使用 LangChain 进行问答》是另一个演示如何将 LangChain 与 Modal 结合使用的示例。在该示例中，Modal 端到端地运行 LangChain 应用程序，并使用 OpenAI 作为其 LLM API。

%pip install --upgrade --quiet  modal

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!modal token new

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https://modal.com/token-flow/tf-Dzm3Y01234mqmm1234Vcu3

langchain.llms.modal.Modal 集成类要求您部署一个符合以下 JSON 接口的 Modal 应用程序（带 Web 端点）

LLM 提示作为 str 值在键 "prompt" 下接受
LLM 响应作为 str 值在键 "prompt" 下返回

请求 JSON 示例

{
    "prompt": "Identify yourself, bot!",
    "extra": "args are allowed",
}

响应 JSON 示例

{
    "prompt": "This is the LLM speaking",
}

一个满足此接口的“虚拟”Modal Web 端点函数示例如下：

...
...

class Request(BaseModel):
    prompt: str

@stub.function()
@modal.web_endpoint(method="POST")
def web(request: Request):
    _ = request  # ignore input
    return {"prompt": "hello world"}

有关设置满足此接口的端点的基本信息，请参阅 Modal 的Web 端点指南。
请参考 Modal 的开源 LLM 示例《使用 AutoGPTQ 运行 Falcon-40B》，作为您自定义 LLM 的起点！

部署 Modal Web 端点后，您可以将其 URL 传递给 langchain.llms.modal.Modal LLM 类。然后，此类别可作为您链中的构建块。

from langchain.chains import LLMChain
from langchain_community.llms import Modal
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

API 参考：LLMChain | Modal | PromptTemplate

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate.from_template(template)

endpoint_url = "https://ecorp--custom-llm-endpoint.modal.run"  # REPLACE ME with your deployed Modal web endpoint's URL
llm = Modal(endpoint_url=endpoint_url)

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Beiber was born?"

llm_chain.run(question)

LLM 概念指南
LLM 操作指南

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