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Open In ColabOpen on GitHub

OpenAI

注意

您当前正在浏览的页面是关于 OpenAI 文本补全模型的使用文档。最新和最受欢迎的 OpenAI 模型是 聊天补全模型。

除非您明确使用 gpt-3.5-turbo-instruct 模型，否则您可能需要访问 这个页面。

OpenAI 提供了各种不同能力的模型，适用于不同的任务。

本示例介绍如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型进行交互

概述​

集成详情​

类包本地可序列化JS 支持包下载量最新包
ChatOpenAIlangchain-openai❌beta✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

要访问 OpenAI 模型，您需要创建一个 OpenAI 账户，获取 API 密钥，并安装 langchain-openai 集成包。

凭证​

访问 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成 API 密钥。完成后，设置 OPENAI_API_KEY 环境变量

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

如果您想获得模型调用的自动化最佳追踪，您也可以通过取消注释下方代码来设置您的 LangSmith API 密钥

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

LangChain OpenAI 集成位于 langchain-openai 包中

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定您的组织 ID，可以使用以下单元格。但是，如果您仅属于单个组织或打算使用默认组织，则不需要这样做。您可以在这里查看您的默认组织。

要指定您的组织，您可以使用这个

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API 参考:OpenAI

调用​

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考:PromptTemplate
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理​

如果您位于显式代理之后，您可以指定要通过的 http_client

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考​

有关所有 OpenAI llm 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://python.langchain.ac.cn/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html

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