OpenAI

注意

您当前位于一个记录如何使用 OpenAI 文本补全模型 的页面。最新且最流行的 OpenAI 模型是 聊天补全模型。

除非您专门使用 gpt-3.5-turbo-instruct，否则您可能需要查看 此页面。

OpenAI 提供一系列不同功能级别的模型，适用于不同的任务。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互

概述

集成细节

类	包	本地	可序列化	JS 支持	包下载	包最新版本
ChatOpenAI	langchain-openai	❌	测试版	✅

设置

要访问 OpenAI 模型，您需要创建一个 OpenAI 帐户，获取 API 密钥，并安装 langchain-openai 集成包。

凭据

访问 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成 API 密钥。完成此操作后，设置 OPENAI_API_KEY 环境变量

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

如果您希望自动获取一流的模型调用跟踪，还可以通过取消以下注释来设置您的 LangSmith API 密钥

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

LangChain OpenAI 集成位于 langchain-openai 包中

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定您的组织 ID，可以使用以下单元格。但是，如果您只属于一个组织或打算使用您的默认组织，则不需要此操作。您可以在 此处 检查您的默认组织。

要指定您的组织，可以使用以下代码

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天补全

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()

API 参考：OpenAI

调用

llm.invoke("Hello how are you?")

'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)

API 参考：PromptTemplate

'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理

如果您位于显式代理后面，可以指定 http_client 以传递。

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考

有关所有 OpenAI llm 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考： https://python.langchain.ac.cn/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html

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