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Open In ColabOpen on GitHub

OpenAI

注意

您当前查看的是关于使用 OpenAI 文本补全模型的文档页面。最新和最流行的 OpenAI 模型是聊天补全模型。

除非您特别使用 gpt-3.5-turbo-instruct，否则您可能正在寻找此页面。

OpenAI 提供了一系列具有不同能力级别、适用于不同任务的模型。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型交互。

概述​

集成详情​

类别包本地可序列化JS 支持包下载量最新包版本
ChatOpenAIlangchain-openai❌测试版✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

要访问 OpenAI 模型，您需要创建一个 OpenAI 账户，获取 API 密钥，并安装 langchain-openai 集成包。

凭证​

请前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成 API 密钥。完成后请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

要启用模型调用的自动跟踪，请设置您的 LangSmith API 密钥

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

LangChain OpenAI 集成位于 `langchain-openai` 包中。

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定组织 ID，可以使用以下单元格。但是，如果您只属于一个组织或打算使用默认组织，则无需此操作。您可以在此处查看您的默认组织。

要指定您的组织，您可以使用此方法

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化​

现在我们可以实例化模型对象并生成聊天补全

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API 参考：OpenAI

调用​

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考：PromptTemplate
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理​

如果您位于显式代理之后，可以指定 http_client 进行透传

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考​

有关所有 OpenAI LLM 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考：https://python.langchain.ac.cn/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html