📄️ Astra DB
DataStax Astra DB 是一个无服务器的
📄️ AWS DynamoDB
Amazon AWS DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，可提供快速、可预测的性能和无缝的可扩展性。
📄️ Cassandra
Apache Cassandra® 是一种 NoSQL、面向行的、高度可扩展且高可用的数据库，非常适合存储大量数据。
📄️ Couchbase
Couchbase 是一款屡获殊荣的分布式 NoSQL 云数据库，为您的所有云、移动、AI 和边缘计算应用提供无与伦比的多功能性、性能、可扩展性和经济价值。Couchbase 通过为开发者提供编码辅助和为其应用提供向量搜索来拥抱 AI。
📄️ Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 搜索和分析引擎，能够执行向量和词法搜索。它建立在 Apache Lucene 库之上。
📄️ FalkorDB
FalkorDB 是一个开源图数据库管理系统，以其高效管理高度连接数据而闻名。与将数据存储在表中的传统数据库不同，FalkorDB 使用带有节点、边和属性的图结构来表示和存储数据。这种设计允许对复杂数据关系进行高性能查询。
📄️ 谷歌 AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL 是一项完全托管的 PostgreSQL 兼容数据库服务，适用于您最严苛的企业工作负载。AlloyDB 将 Google Cloud 的优势与 PostgreSQL 相结合，提供卓越的性能、可扩展性和可用性。利用 AlloyDB Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ 谷歌 Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一种键值和宽列存储，非常适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。利用 Bigtable 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google El Carro Oracle
Google Cloud El Carro Oracle 提供了一种在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的方式，作为一种便携、开源、社区驱动、无厂商锁定的容器编排系统。El Carro 提供了一个强大的声明式 API，用于全面一致的配置和部署，以及实时操作和监控。通过利用 El Carro Langchain 集成，扩展您的 Oracle 数据库功能以构建 AI 驱动的体验。
📄️ 谷歌 Firestore（原生模式）
Google Cloud Firestore 是一种无服务器文档型数据库，可根据任何需求进行扩展。利用 Firestore 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google Firestore (数据存储模式)
Google Cloud Firestore in Datastore 是一种无服务器文档型数据库，可根据任何需求进行扩展。利用 Datastore 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ 谷歌 Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一项完全托管的服务，由 Redis 内存数据存储提供支持，用于构建提供亚毫秒级数据访问的应用程序缓存。利用 Memorystore for Redis 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ 谷歌 Spanner
Google Cloud Spanner 是一种高度可扩展的数据库，它将无限可扩展性与关系语义（如二级索引、强一致性、模式和 SQL）相结合，在一个简单的解决方案中提供 99.999% 的可用性。
📄️ Google SQL for SQL Server
Google Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，提供高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google SQL for MySQL
Google Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，提供高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Google SQL for PostgreSQL
Google Cloud SQL 是一种完全托管的关系型数据库服务，提供高性能、无缝集成和出色的可扩展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 数据库引擎。利用 Cloud SQL 的 Langchain 集成，扩展您的数据库应用程序以构建 AI 驱动的体验。
📄️ Kafka
Kafka 是一种分布式消息系统，用于发布和订阅记录流。
📄️ Momento Cache
Momento Cache 是世界上第一个真正的无服务器缓存服务。它提供即时弹性，可扩展至零……
📄️ MongoDB
MongoDB 是一种源可用、跨平台的文档型数据库程序。MongoDB 被归类为 NoSQL 数据库程序，使用类似 JSON 的文档，并可选择模式。
📄️ Motörhead
Motörhead 是一个用 Rust 实现的内存服务器。它自动在后台处理增量摘要，并允许无状态应用程序运行。
📄️ Neo4j
Neo4j 是一个开源图数据库管理系统，以其高效管理高度连接数据而闻名。与将数据存储在表中的传统数据库不同，Neo4j 使用带有节点、边和属性的图结构来表示和存储数据。这种设计允许对复杂数据关系进行高性能查询。
📄️ Postgres
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个免费、开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），强调可扩展性和 SQL 兼容性。
📄️ Redis 聊天消息历史
Redis (Remote Dictionary Server) 是一种开源内存存储，用作分布式、内存键值数据库、缓存和消息代理，具有可选的持久性。Redis 提供低延迟读写。Redis 是最流行的 NoSQL 数据库，也是整体最受欢迎的数据库之一。
📄️ Remembrall
本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生态系统。
📄️ Rockset
Rockset 是一种实时分析数据库服务，用于大规模提供低延迟、高并发的分析查询。它在结构化和半结构化数据上构建了 Converged Index™，并为向量嵌入提供了高效的存储。它支持在无模式数据上运行 SQL，这使其成为使用元数据过滤器运行向量搜索的完美选择。
📄️ SingleStoreDB
本笔记介绍了如何使用 SingleStoreDB 存储聊天消息历史。
📄️ SQL (SQLAlchemy)
结构化查询语言 (SQL) 是一种编程中使用的领域特定语言，旨在管理关系型数据库管理系统 (RDBMS) 中保存的数据，或用于关系型数据流管理系统 (RDSMS) 中的流处理。它在处理结构化数据（即包含实体和变量之间关系的数据）方面特别有用。
📄️ SQLite
SQLite 是一种用 C 语言编写的数据库引擎。它不是一个独立的应用程序；相反，它是一个软件开发人员嵌入到其应用程序中的库。因此，它属于嵌入式数据库系列。它是部署最广泛的数据库引擎，因为它被多个顶级网络浏览器、操作系统、移动电话和其他嵌入式系统使用。
📄️ Streamlit
Streamlit 是一个开源 Python 库，可以轻松创建和分享精美的、
📄️ TiDB
TiDB Cloud 是一种全面的数据库即服务 (DBaaS) 解决方案，提供专用和无服务器选项。TiDB Serverless 现已将内置向量搜索集成到 MySQL 生态系统中。通过此增强功能，您可以使用 TiDB Serverless 无缝开发 AI 应用程序，而无需新的数据库或额外的技术栈。在 https://pingcap.com/ai 创建一个免费的 TiDB Serverless 集群，并开始使用向量搜索功能。
📄️ Upstash Redis
Upstash 是无服务器 Redis、Kafka 和 QStash API 的提供商。
📄️ Xata
Xata 是一个基于 PostgreSQL 和 Elasticsearch 的无服务器数据平台。它提供了一个 Python SDK 用于与您的数据库交互，以及一个用于管理数据的 UI。通过 XataChatMessageHistory 类，您可以使用 Xata 数据库进行聊天会话的长期持久化。
📄️ ZepCloudChatMessageHistory
回忆、理解并从聊天记录中提取数据。提供个性化的 AI 体验。
📄️ Zep 开源内存
回忆、理解并从聊天记录中提取数据。提供个性化的 AI 体验。
📄️ Zep 云内存
回忆、理解并从聊天记录中提取数据。提供个性化的 AI 体验。