Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一项完全托管的服务，由 Redis 内存数据存储提供支持，用于构建应用程序缓存，从而提供亚毫秒级的数据访问。扩展您的数据库应用程序，利用 Memorystore for Redis 的 Langchain 集成构建 AI 驱动的体验。
本笔记本介绍了如何使用 Google Cloud Memorystore for Redis 通过 MemorystoreChatMessageHistory 类存储聊天消息历史记录。
在 GitHub 上了解有关该软件包的更多信息。
开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作
在确认可以访问此笔记本的运行时环境中的数据库后，填写以下值并在运行示例脚本之前运行单元格。
# @markdown Please specify an endpoint associated with the instance or demo purpose.
ENDPOINT = "redis://127.0.0.1:6379" # @param {type:"string"}
🦜🔗 库安装
该集成位于其自己的 langchain-google-memorystore-redis 软件包中，因此我们需要安装它。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-memorystore-redis
仅限 Colab： 取消注释以下单元格以重启内核，或使用按钮重启内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重启终端。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
☁ 设置您的 Google Cloud 项目
设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。
如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下操作
- 运行
gcloud config list。 - 运行
gcloud projects list。 - 请参阅支持页面：查找项目 ID。
# @markdown Please fill in the value below with your Google Cloud project ID and then run the cell.
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
🔐 身份验证
以 IAM 用户身份验证到 Google Cloud，该用户已登录到此笔记本，以便访问您的 Google Cloud 项目。
- 如果您使用 Colab 运行此笔记本，请使用以下单元格并继续。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看 此处 的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
MemorystoreChatMessageHistory
要初始化 MemorystoreMessageHistory 类，您只需要提供 2 件事
redis_client- Memorystore Redis 的实例。session_id- 每个聊天消息历史记录对象都必须具有唯一的会话 ID。如果会话 ID 已经有消息存储在 Redis 中，则可以检索它们。
import redis
from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreChatMessageHistory
# Connect to a Memorystore for Redis instance
redis_client = redis.from_url("redis://127.0.0.1:6379")
message_history = MemorystoreChatMessageHistory(redis_client, session_id="session1")
message_history.messages
清理
当特定会话的历史记录过时且可以删除时，可以按以下方式完成。
注意： 删除后，数据将不再存储在 Memorystore for Redis 中，并且将永久消失。
message_history.clear()