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Kafka

Kafka 是一个分布式消息系统，用于发布和订阅记录流。本演示展示了如何使用 KafkaChatMessageHistory 来存储和检索 Kafka 集群中的聊天消息。

运行此演示需要一个正在运行的 Kafka 集群。您可以按照此说明在本地创建一个 Kafka 集群。

from langchain_community.chat_message_histories import KafkaChatMessageHistory

chat_session_id = "chat-message-history-kafka"
bootstrap_servers = "localhost:64797"  # host:port. `localhost:Plaintext Ports` if setup Kafka cluster locally
history = KafkaChatMessageHistory(
    chat_session_id,
    bootstrap_servers,
)

构建 KafkaChatMessageHistory 的可选参数

  • ttl_ms：聊天消息的生存时间，以毫秒为单位。
  • partition：用于存储聊天消息的主题分区数。
  • replication_factor：用于存储聊天消息的主题复制因子。

KafkaChatMessageHistory 内部使用 Kafka 消费者来读取聊天消息，并且它能够持久地标记消费位置。它具有以下方法来检索聊天消息

  • messages：继续从最后一个消息消费聊天消息。
  • messages_from_beginning：将消费者重置到历史记录的开头并消费消息。可选参数
    1. max_message_count：要读取的最大消息数。
    2. max_time_sec：读取消息的最大时间，以秒为单位。
  • messages_from_latest：将消费者重置到聊天历史记录的末尾，并尝试消费消息。可选参数与上面相同。
  • messages_from_last_consumed：返回从上次消费的消息开始继续的消息，类似于 messages，但带有可选参数。

max_message_count 和 max_time_sec 用于避免在检索消息时无限期阻塞。因此，messages 和其他检索消息的方法可能不会返回聊天历史记录中的所有消息。您需要指定 max_message_count 和 max_time_sec 以在单个批次中检索所有聊天历史记录。

添加消息并检索。

history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")

history.messages
[HumanMessage(content='hi!'), AIMessage(content='whats up?')]

再次调用 messages 返回一个空列表，因为消费者位于聊天历史记录的末尾。

history.messages
[]

添加新消息并继续消费。

history.add_user_message("hi again!")
history.add_ai_message("whats up again?")
history.messages
[HumanMessage(content='hi again!'), AIMessage(content='whats up again?')]

要重置消费者并从头开始读取

history.messages_from_beginning()
[HumanMessage(content='hi again!'),
 AIMessage(content='whats up again?'),
 HumanMessage(content='hi!'),
 AIMessage(content='whats up?')]

将消费者设置为聊天历史记录的末尾，添加一些新消息，并消费

history.messages_from_latest()
history.add_user_message("HI!")
history.add_ai_message("WHATS UP?")
history.messages
[HumanMessage(content='HI!'), AIMessage(content='WHATS UP?')]

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