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Remembrall

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生态系统。

什么是 Remembrall？​

Remembrall 为您的语言模型提供长期记忆、检索增强生成功能，并通过少量代码实现完整的可观测性。

Screenshot of the Remembrall dashboard showing request statistics and model interactions.

它作为您的 OpenAI 调用之上的轻量级代理，并在运行时简单地用已收集的相关事实来增强聊天调用的上下文。

设置​

要开始使用，请在 Remembrall 平台使用 Github 登录，并从设置页面复制您的 API 密钥。

您使用修改后的 openai_api_base（见下文）和 Remembrall API 密钥发送的任何请求都将自动在 Remembrall 控制面板中进行跟踪。您无需与我们的平台共享您的 OpenAI 密钥，此信息也绝不会由 Remembrall 系统存储。

为此，我们需要安装以下依赖项

pip install -U langchain-openai

启用长期记忆​

除了通过 x-gp-api-key 设置 openai_api_base 和 Remembrall API 密钥外，您还应指定一个 UID 来维护记忆。这通常是一个唯一的用户标识符（如电子邮件）。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-remember": "user@email.com",
                            }
                        })

chat_model.predict("My favorite color is blue.")
import time; time.sleep(5)  # wait for system to save fact via auto save
print(chat_model.predict("What is my favorite color?"))
API 参考：ChatOpenAI

启用检索增强生成​

首先，在 Remembrall 控制面板中创建文档上下文。粘贴文档文本或以 PDF 格式上传文档以进行处理。保存文档上下文 ID 并按如下所示插入。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-context": "document-context-id-goes-here",
                            }
                        })

print(chat_model.predict("This is a question that can be answered with my document."))
API 参考：ChatOpenAI