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Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是用于深度学习应用程序的数据湖，允许您将其用作向量存储。

为什么选择 Deep Lake？​

  • 不仅仅是（多模态）向量存储。 您以后可以使用该数据集来微调您自己的 LLM 模型。
  • 不仅存储嵌入，还存储带有自动版本控制的原始数据。
  • 真正的无服务器。 不需要其他服务，可以与主要云提供商 (AWS S3, GCS 等) 一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval：Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源​

  1. LangChain 和 Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 来回答有关您财务数据的问题
  2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter 算法代码库
  3. 以下是 Deep Lake 的 白皮书 和 学术论文
  4. 以下是一组可供查阅的其他资源：Deep Lake、入门指南 和 教程

安装和设置​

安装 Python 包

pip install deeplake

VectorStore​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
API 参考:DeepLake

查看用法示例。

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