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Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，可让您将其用作向量存储。

为何选择 Deep Lake？​

  • 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您以后可以使用此数据集微调您自己的 LLM 模型。
  • 不仅存储嵌入，还存储带有自动版本控制的原始数据。
  • 真正的无服务器。无需其他服务，可与主要的云提供商（AWS S3、GCS 等）一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval（自查询检索）：Activeloop Deep Lake 自查询检索

更多资源​

  1. LangChain & Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 以回答您的财务数据问题
  2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter 算法代码库
  3. 以下是 Deep Lake 的白皮书和学术论文
  4. 以下是一组可供查阅的额外资源：Deep Lake、入门指南和 教程

安装与设置​

安装 Python 包

pip install deeplake

向量存储​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
API 参考：DeepLake

查看使用示例。