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Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，允许您将其用作向量存储。

为什么选择 Deep Lake？​

  • 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您稍后可以使用数据集来微调您自己的 LLM 模型。
  • 不仅存储嵌入，还存储具有自动版本控制的原始数据。
  • 真正的无服务器。不需要其他服务，可以与主要的云提供商（AWS S3、GCS 等）一起使用

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval： Activeloop Deep Lake 自查询检索

更多资源​

  1. LangChain 和 Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 以回答有关您的财务数据的问题
  2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter the-algorithm 代码库
  3. 这是 Deep Lake 的白皮书 和 学术论文
  4. 这是一组可供查阅的其他资源：Deep Lake、开始使用 和 教程

安装和设置​

安装 Python 包

pip install deeplake

VectorStore​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
API 参考：DeepLake

查看使用示例。

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