DashVector

DashVector 是一种完全托管的向量数据库服务，支持高维稠密和稀疏向量、实时插入和过滤搜索。它旨在自动扩展，并能适应不同的应用程序需求。

本文档演示如何在 LangChain 生态系统中使用 DashVector。 特别是，它展示了如何安装 DashVector，以及如何在 LangChain 中将其用作 VectorStore 插件。 它分为两个部分：安装和设置，然后是特定 DashVector 包装器的参考。

安装和设置

安装 Python SDK

pip install dashvector

您必须拥有 API 密钥。 这是安装说明。

Embedding 模型

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings

API 参考：DashScopeEmbeddings

请参阅使用示例。

向量存储

DashVector Collection 被包装成熟悉的 VectorStore，以便在 LangChain 中本地使用，这使其可以轻松地用于各种场景，例如语义搜索或示例选择。

您可以通过以下方式导入 vectorstore

from langchain_community.vectorstores import DashVector

API 参考：DashVector

有关 DashVector 包装器的详细演练，请参阅此 notebook