Smabbler
Smabbler 的图谱驱动平台通过将数据转换为结构化知识基础来推动 AI 开发。
Galaxia
Galaxia 知识库是一个集成的 RAG 知识库和检索机制。与标准解决方案不同,它基于使用符号 NLP 和知识表示解决方案构建的知识图谱。提供的文本经过分析并转换为包含文本、语言和语义信息的图谱。这种丰富的结构允许基于语义信息而非向量相似性/距离进行检索。
使用 Galaxia 实现 RAG 需要首先将文件上传到 Galaxia,在那里进行分析,然后构建一个模型(知识图谱)。模型构建完成后,您可以使用 GalaxiaRetriever
连接到 API 并开始检索。
更多信息:文档
安装
pip install langchain-galaxia-retriever
使用
from langchain_galaxia_retriever.retriever import GalaxiaRetriever
gr = GalaxiaRetriever(
api_url="beta.api.smabbler.com",
api_key="<key>",
knowledge_base_id="<knowledge_base_id>",
n_retries=10,
wait_time=5,
)
result = gr.invoke('<test question>')
print(result)