Jaguar

本页介绍如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。它包含三个部分：简介、安装和设置以及 Jaguar API。

简介

Jaguar 向量数据库具有以下特点

1. 它是一个分布式向量数据库
2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能实现了即时水平可扩展性
3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间
4. 所有主节点：允许并行读取和写入
5. 异常检测功能
6. RAG 支持：将 LLM 与专有和实时数据相结合
7. 共享元数据：跨多个向量索引共享元数据
8. 距离指标：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、杰卡德、闵可夫斯基

Jaguar 可扩展向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；或者下载软件并在云上或离云上运行。

安装和设置

• 在一个主机或多个主机上安装 JaguarDB
• 在一个主机上安装 Jaguar HTTP 网关服务器
• 安装 JaguarDB HTTP 客户端软件包

这些步骤在 Jaguar 文档中描述

客户端程序中的环境变量

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API

与 LangChain 一起，通过在 Python 中导入 Jaguar 客户端类来提供

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

API 参考：Jaguar

Jaguar 类的支持 API 函数有

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• drop
• login
• logout

有关 Jaguar API 的更多详细信息，请参阅此笔记本