Jaguar

本页面介绍了如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。它包含三个部分：简介、安装与设置，和 Jaguar API。

简介

Jaguar 向量数据库具有以下特点：

1. 它是一个分布式向量数据库
2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能支持即时水平扩展
3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间数据
4. 全主：支持并行读写
5. 异常检测能力
6. RAG 支持：结合 LLM 与专有数据和实时数据
7. 共享元数据：在多个向量索引之间共享元数据
8. 距离度量：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、Jaccard、闵可夫斯基

Jaguar 可伸缩向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；或下载软件并在云端或本地运行。

安装与设置

• 在一台或多台主机上安装 JaguarDB
• 在一台主机上安装 Jaguar HTTP 网关服务器
• 安装 JaguarDB HTTP 客户端包

详细步骤请参见 Jaguar 文档

客户端程序中的环境变量

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API

与 LangChain 一起，通过在 Python 中导入，提供了一个 Jaguar 客户端类

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

API 参考：Jaguar

Jaguar 类支持的 API 函数包括：

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• drop
• login
• logout

有关 Jaguar API 的更多详细信息，请参阅 此笔记本