微软
与 Microsoft Azure 和其他 微软 产品相关的所有功能。
聊天模型
微软通过 Azure 提供了访问聊天模型的三种主要选项
- Azure OpenAI - 通过 Microsoft Azure 的安全企业平台，提供对 OpenAI 强大模型（如 o3、4.1 和其他模型）的访问。
- Azure AI - 通过统一的 API，提供对来自不同提供商（包括 Anthropic、DeepSeek、Cohere、Phi 和 Mistral）的各种模型的访问。
- Azure ML - 允许使用 Azure Machine Learning 部署和管理您自己的自定义模型或经过微调的开源模型。
Azure OpenAI
Microsoft Azure（通常简称为
Azure）是由Microsoft运营的云计算平台，通过全球数据中心提供应用程序和服务的访问、管理和开发。它提供一系列功能，包括软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。Microsoft Azure支持多种编程语言、工具和框架，包括微软专有软件和第三方软件及系统。
Azure OpenAI 是一项
Azure服务，它包含来自OpenAI的强大语言模型，包括GPT-3、Codex和Embeddings model系列，用于内容生成、摘要、语义搜索以及自然语言到代码的翻译。
pip install langchain-openai
设置环境变量以访问 Azure OpenAI 服务。
import os
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://<your-endpoint.openai.azure.com/"
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "your AzureOpenAI key"
请参阅使用示例
from langchain_openai import AzureChatOpenAI
Azure AI
Azure AI Foundry 通过
AzureAIChatCompletionsModel类，提供对来自各种提供商（包括 Azure OpenAI、DeepSeek R1、Cohere、Phi 和 Mistral）的广泛模型的访问。
pip install -U langchain-azure-ai
配置您的 API 密钥和端点。
export AZURE_INFERENCE_CREDENTIAL=your-api-key
export AZURE_INFERENCE_ENDPOINT=your-endpoint
from langchain_azure_ai.chat_models import AzureAIChatCompletionsModel
llm = AzureAIChatCompletionsModel(
model_name="gpt-4o",
api_version="2024-05-01-preview",
)
请参阅使用示例
Azure ML 聊天在线端点
有关访问 Azure Machine Learning 托管的聊天模型，请参阅此处的文档。
LLM
Azure ML
请参阅使用示例。
from langchain_community.llms.azureml_endpoint import AzureMLOnlineEndpoint
Azure OpenAI
请参阅使用示例。
from langchain_openai import AzureOpenAI
嵌入模型
微软通过 Azure 提供了访问嵌入模型的两种主要选项
Azure OpenAI
请参阅使用示例
from langchain_openai import AzureOpenAIEmbeddings
Azure AI
pip install -U langchain-azure-ai
配置您的 API 密钥和端点。
export AZURE_INFERENCE_CREDENTIAL=your-api-key
export AZURE_INFERENCE_ENDPOINT=your-endpoint
from langchain_azure_ai.embeddings import AzureAIEmbeddingsModel
embed_model = AzureAIEmbeddingsModel(
model_name="text-embedding-ada-002"
)
文档加载器
Azure AI Data
Azure AI Studio 提供将数据资产上传到云存储以及从以下来源注册现有数据资产的功能
微软 OneLakeAzure Blob 存储Azure Data Lake Gen 2
首先，您需要安装几个 Python 软件包。
pip install azureml-fsspec, azure-ai-generative
请参阅使用示例。
from langchain.document_loaders import AzureAIDataLoader
Azure AI 文档智能
Azure AI 文档智能（以前称为
Azure 表单识别器）是一项基于机器学习的服务，可从数字或扫描的 PDF、图像、Office 和 HTML 文件中提取文本（包括手写）、表格、文档结构和键值对。文档智能支持
JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF、DOCX、XLSX、PPTX和HTML。
首先，您需要安装一个 Python 软件包。
pip install azure-ai-documentintelligence
请参阅使用示例。
from langchain.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader
Azure Blob 存储
Azure Blob 存储是微软的云对象存储解决方案。Blob 存储经过优化，用于存储海量的非结构化数据。非结构化数据是指不遵循特定数据模型或定义的数据，例如文本或二进制数据。
Azure 文件提供了云中完全托管的文件共享，可通过行业标准的服务器消息块（
SMB）协议、网络文件系统（NFS）协议和Azure 文件 REST API进行访问。Azure 文件基于Azure Blob 存储。
Azure Blob 存储旨在用于
- 直接向浏览器提供图像或文档。
- 存储文件以供分布式访问。
- 流式传输视频和音频。
- 写入日志文件。
- 存储数据以进行备份和恢复、灾难恢复和归档。
- 存储数据以供本地或 Azure 托管服务进行分析。
pip install azure-storage-blob
from langchain_community.document_loaders import AzureBlobStorageContainerLoader
请参阅Azure 文件的使用示例。
from langchain_community.document_loaders import AzureBlobStorageFileLoader
微软 OneDrive
Microsoft OneDrive（以前称为
SkyDrive）是微软运营的文件托管服务。
首先，您需要安装一个 Python 软件包。
pip install o365
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders import OneDriveLoader
微软 OneDrive 文件
Microsoft OneDrive（以前称为
SkyDrive）是微软运营的文件托管服务。
首先，您需要安装一个 Python 软件包。
pip install o365
from langchain_community.document_loaders import OneDriveFileLoader
微软 Word
Microsoft Word 是由微软开发的一款文字处理器。
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredWordDocumentLoader
微软 Excel
Microsoft Excel 是由微软为 Windows、macOS、Android、iOS 和 iPadOS 开发的一款电子表格编辑器。它具有计算功能、图表工具、数据透视表以及名为 Visual Basic for Applications (VBA) 的宏编程语言。Excel 是 Microsoft 365 软件套件的一部分。
UnstructuredExcelLoader 用于加载 Microsoft Excel 文件。该加载器适用于 .xlsx 和 .xls 文件。页面内容将是 Excel 文件的原始文本。如果您在 "elements" 模式下使用此加载器，则 Excel 文件的 HTML 表示将在文档元数据中的 text_as_html 键下可用。
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredExcelLoader
微软 SharePoint
Microsoft SharePoint 是由微软开发的一种基于网站的协作系统，它使用工作流应用程序、“列表”数据库以及其他 Web 部件和安全功能，以赋能业务团队协同工作。
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders.sharepoint import SharePointLoader
微软 PowerPoint
Microsoft PowerPoint 是微软开发的一款演示文稿程序。
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders import UnstructuredPowerPointLoader
微软 OneNote
首先，我们来安装依赖项
pip install bs4 msal
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders.onenote import OneNoteLoader
Playwright URL 加载器
Playwright 是由
Microsoft开发的开源自动化工具，可让您以编程方式控制和自动化网络浏览器。它旨在用于跨各种网络浏览器（如Chromium、Firefox和WebKit）的端到端测试、网页抓取和任务自动化。
首先，我们来安装依赖项
pip install playwright unstructured
请参阅使用示例。
from langchain_community.document_loaders.onenote import OneNoteLoader
向量存储
Azure Cosmos DB
AI 代理可以依赖 Azure Cosmos DB 作为统一的内存系统解决方案，享受速度、规模和简便性。这项服务成功地使 OpenAI 的 ChatGPT 服务能够以高可靠性和低维护成本进行动态扩展。它由原子记录序列引擎提供支持，是世界上第一个提供无服务器模式的全球分布式 NoSQL、关系型和 向量数据库服务。
以下是两个可提供向量存储功能的 Azure Cosmos DB API。
适用于 MongoDB (vCore) 的 Azure Cosmos DB
适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB 让您轻松创建具有完整原生 MongoDB 支持的数据库。您可以运用您的 MongoDB 经验，并通过将应用程序指向适用于 MongoDB vCore 帐户的连接字符串来继续使用您喜欢的 MongoDB 驱动程序、SDK 和工具。在适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB 中使用向量搜索，可以无缝地将您的基于 AI 的应用程序与存储在 Azure Cosmos DB 中的数据集成。
安装与设置
请参阅详细配置说明。
我们需要安装 pymongo Python 软件包。
pip install pymongo
在 Microsoft Azure 上部署 Azure Cosmos DB
适用于 MongoDB vCore 的 Azure Cosmos DB 为开发人员提供了完全托管的、与 MongoDB 兼容的数据库服务，用于以熟悉的架构构建现代应用程序。
借助适用于 MongoDB vCore 的 Cosmos DB，开发人员在迁移现有应用程序或构建新应用程序时，可以享受原生 Azure 集成、低总拥有成本 (TCO) 以及熟悉的 vCore 架构带来的好处。
立即免费注册开始使用。
请参阅使用示例。
from langchain_community.vectorstores import AzureCosmosDBVectorSearch
Azure Cosmos DB NoSQL
适用于 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 现在提供向量索引和搜索的预览版。此功能旨在处理高维向量，实现任何规模的高效精确向量搜索。您现在可以将向量直接存储在文档中，与您的数据并存。这意味着您的数据库中的每个文档不仅可以包含传统的无模式数据，还可以将高维向量作为文档的其他属性。这种数据和向量的共置允许高效的索引和搜索，因为向量与它们所代表的数据存储在同一个逻辑单元中。这简化了数据管理、AI 应用程序架构以及基于向量操作的效率。
安装和设置
请参阅详细配置说明。
我们需要安装 azure-cosmos Python 软件包。
pip install azure-cosmos
在 Microsoft Azure 上部署 Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB 为现代应用程序和智能工作负载提供了一个解决方案，它具有动态和弹性自动缩放功能，响应速度非常快。它在每个 Azure 区域都可用，并且可以自动将数据复制到更靠近用户的位置。它具有 SLA 保证的低延迟和高可用性。
立即免费注册开始使用。
请参阅使用示例。
from langchain_community.vectorstores import AzureCosmosDBNoSQLVectorSearch
适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库
适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库 - 灵活服务器是基于开源 Postgres 数据库引擎的关系数据库服务。它是一种完全托管的数据库即服务，能够以可预测的性能、安全性、高可用性和动态可扩展性来处理关键任务工作负载。
请参阅适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库的设置说明。
由于适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库是开源 Postgres，因此您可以使用 LangChain 的 Postgres 支持来连接到适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库。
Azure SQL 数据库
Azure SQL Database 是一项强大的服务，结合了可扩展性、安全性和高可用性，提供了现代数据库解决方案的所有优势。它还提供专用的向量数据类型和内置函数，可直接在关系数据库中简化向量嵌入的存储和查询。这消除了对独立向量数据库和相关集成的需求，从而提高了解决方案的安全性，同时降低了整体复杂性。
通过利用您当前的 SQL Server 数据库进行向量搜索，您可以增强数据功能，同时最大限度地降低费用并避免迁移到新系统的挑战。
安装和设置
请参阅详细配置说明。
我们需要安装 langchain-sqlserver Python 软件包。
!pip install langchain-sqlserver==0.1.1
在 Microsoft Azure 上部署 Azure SQL DB
立即免费注册开始使用。
请参阅使用示例。
from langchain_sqlserver import SQLServer_VectorStore
Azure AI Search
Azure AI Search 是一项云搜索服务，为开发人员提供基础设施、API 和工具，用于大规模检索向量、关键词和混合查询信息。请参阅此处获取使用示例。
from langchain_community.vectorstores.azuresearch import AzureSearch
检索器
Azure AI Search
Azure AI Search（以前称为
Azure Search或Azure Cognitive Search）是一项云搜索服务，为开发人员提供基础设施、API 和工具，用于在 Web、移动和企业应用程序中构建基于私有异构内容的丰富搜索体验。
搜索是任何向用户显示文本的应用程序的基础，常见场景包括目录或文档搜索、在线零售应用程序或专有内容的数据探索。当您创建搜索服务时，您将使用以下功能：
- 用于对包含用户拥有内容的搜索索引进行全文搜索的搜索引擎
- 丰富的索引功能，包括词汇分析和可选的 AI 增强功能，用于内容提取和转换
- 丰富的查询语法，用于文本搜索、模糊搜索、自动完成、地理搜索等
- 通过 Azure SDK 中的 REST API 和客户端库实现可编程性
- 数据层、机器学习层和 AI（AI 服务）的 Azure 集成
请参阅设置说明。
请参阅使用示例。
from langchain_community.retrievers import AzureAISearchRetriever
向量存储
适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库
适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库 - 灵活服务器是基于开源 Postgres 数据库引擎的关系数据库服务。它是一种完全托管的数据库即服务，能够以可预测的性能、安全性、高可用性和动态可扩展性来处理关键任务工作负载。
请参阅适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库的设置说明。
您需要在数据库中启用 pgvector 扩展才能将 Postgres 用作向量存储。启用扩展后，您可以使用 LangChain 中的 PGVector 连接到适用于 PostgreSQL 的 Azure 数据库。
工具
Azure 容器应用动态会话
我们需要从 Azure Container Apps 服务中获取 POOL_MANAGEMENT_ENDPOINT 环境变量。请参阅此处的说明。
我们需要安装一个 Python 软件包。
pip install langchain-azure-dynamic-sessions
请参阅使用示例。
from langchain_azure_dynamic_sessions import SessionsPythonREPLTool
Bing 搜索
请参阅此处的文档，获取该工具的详细说明和使用指南。
Bing Search 资源需要环境变量 BING_SUBSCRIPTION_KEY 和 BING_SEARCH_URL。
from langchain_community.tools.bing_search import BingSearchResults
from langchain_community.utilities import BingSearchAPIWrapper
api_wrapper = BingSearchAPIWrapper()
tool = BingSearchResults(api_wrapper=api_wrapper)
工具包
Azure AI 服务
我们需要安装多个 Python 包。
pip install azure-ai-formrecognizer azure-cognitiveservices-speech azure-ai-vision-imageanalysis
请参阅使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits import azure_ai_services
Azure AI 服务独立工具
azure_ai_services 工具包包括以下工具：
- 图像分析： AzureAiServicesImageAnalysisTool
- 文档智能： AzureAiServicesDocumentIntelligenceTool
- 语音转文本： AzureAiServicesSpeechToTextTool
- 文本转语音： AzureAiServicesTextToSpeechTool
- 健康文本分析： AzureAiServicesTextAnalyticsForHealthTool
Azure 认知服务
我们需要安装多个 Python 包。
pip install azure-ai-formrecognizer azure-cognitiveservices-speech azure-ai-vision-imageanalysis
请参阅使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits import AzureCognitiveServicesToolkit
Azure AI 服务独立工具
azure_ai_services 工具包包含查询 Azure 认知服务的工具
AzureCogsFormRecognizerTool：表单识别器 APIAzureCogsImageAnalysisTool：图像分析 APIAzureCogsSpeech2TextTool：语音转文本 APIAzureCogsText2SpeechTool：文本转语音 APIAzureCogsTextAnalyticsHealthTool：健康文本分析 API
from langchain_community.tools.azure_cognitive_services import (
AzureCogsFormRecognizerTool,
AzureCogsImageAnalysisTool,
AzureCogsSpeech2TextTool,
AzureCogsText2SpeechTool,
AzureCogsTextAnalyticsHealthTool,
)
微软 Office 365 电子邮件和日历
我们需要安装 O365 Python 软件包。
pip install O365
请参阅使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits import O365Toolkit
Office 365 独立工具
您可以使用 Office 365 工具包中的单个工具：
O365CreateDraftMessage：在 Office 365 中创建草稿电子邮件O365SearchEmails：在 Office 365 中搜索电子邮件O365SearchEvents：在 Office 365 中搜索日历事件O365SendEvent：在 Office 365 中发送日历事件O365SendMessage：在 Office 365 中发送电子邮件
from langchain_community.tools.office365 import O365CreateDraftMessage
from langchain_community.tools.office365 import O365SearchEmails
from langchain_community.tools.office365 import O365SearchEvents
from langchain_community.tools.office365 import O365SendEvent
from langchain_community.tools.office365 import O365SendMessage
微软 Azure PowerBI
我们需要安装 azure-identity Python 软件包。
pip install azure-identity
请参阅使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits import PowerBIToolkit
from langchain_community.utilities.powerbi import PowerBIDataset
PowerBI 独立工具
您可以使用 Azure PowerBI 工具包中的单个工具：
InfoPowerBITool：获取 PowerBI 数据集的元数据ListPowerBITool：获取表名QueryPowerBITool：查询 PowerBI 数据集
from langchain_community.tools.powerbi.tool import InfoPowerBITool
from langchain_community.tools.powerbi.tool import ListPowerBITool
from langchain_community.tools.powerbi.tool import QueryPowerBITool
PlayWright 浏览器工具包
Playwright 是由
Microsoft开发的开源自动化工具，可让您以编程方式控制和自动化网络浏览器。它旨在用于跨各种网络浏览器（如Chromium、Firefox和WebKit）的端到端测试、网页抓取和任务自动化。
我们需要安装多个 Python 包。
pip install playwright lxml
请参阅使用示例。
from langchain_community.agent_toolkits import PlayWrightBrowserToolkit
PlayWright 浏览器独立工具
您可以使用 PlayWright 浏览器工具包中的单个工具。
from langchain_community.tools.playwright import ClickTool
from langchain_community.tools.playwright import CurrentWebPageTool
from langchain_community.tools.playwright import ExtractHyperlinksTool
from langchain_community.tools.playwright import ExtractTextTool
from langchain_community.tools.playwright import GetElementsTool
from langchain_community.tools.playwright import NavigateTool
from langchain_community.tools.playwright import NavigateBackTool
图表
适用于 Apache Gremlin 的 Azure Cosmos DB
我们需要安装一个 Python 软件包。
pip install gremlinpython
请参阅使用示例。
from langchain_community.graphs import GremlinGraph
from langchain_community.graphs.graph_document import GraphDocument, Node, Relationship
实用工具
Bing 搜索 API
Microsoft Bing（通常简称为
Bing或Bing Search）是Microsoft拥有和运营的网络搜索引擎。
请参阅使用示例。
from langchain_community.utilities import BingSearchAPIWrapper
更多
微软 Presidio
Presidio（源自拉丁语 praesidium，意为“保护、驻军”）有助于确保敏感数据得到妥善管理和治理。它为文本和图像中的私人实体（如信用卡号、姓名、位置、社会安全号码、比特币钱包、美国电话号码、财务数据等）提供快速识别和匿名化模块。
首先，您需要安装几个 Python 软件包并下载一个 SpaCy 模型。
pip install langchain-experimental openai presidio-analyzer presidio-anonymizer spacy Faker
python -m spacy download en_core_web_lg
请参阅使用示例。
from langchain_experimental.data_anonymizer import PresidioAnonymizer, PresidioReversibleAnonymizer