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Momento

Momento Cache 是世界上第一个真正的无服务器缓存服务，提供即时弹性、零扩展能力和极速性能。

Momento Vector Index 作为最生产化、最易用、完全无服务器的向量索引脱颖而出。

对于这两种服务，只需获取 SDK，获得 API 密钥，在您的代码中输入几行，即可开始使用。它们共同为您的 LLM 数据需求提供全面的解决方案。

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Momento 生态系统。

安装与设置​

  • 在此处注册免费账户以获取 API 密钥
  • 使用 pip install momento 安装 Momento Python SDK

缓存​

Momento 可用作 LLM 提示和响应的无服务器、分布式、低延迟缓存。标准缓存是 Momento 用户在任何环境中的主要用例。

将 Momento Cache 集成到您的应用程序中

from langchain.cache import MomentoCache
API 参考：MomentoCache

然后，使用以下代码进行设置

from datetime import timedelta
from momento import CacheClient, Configurations, CredentialProvider
from langchain.globals import set_llm_cache

# Instantiate the Momento client
cache_client = CacheClient(
    Configurations.Laptop.v1(),
    CredentialProvider.from_environment_variable("MOMENTO_API_KEY"),
    default_ttl=timedelta(days=1))

# Choose a Momento cache name of your choice
cache_name = "langchain"

# Instantiate the LLM cache
set_llm_cache(MomentoCache(cache_client, cache_name))
API 参考：set_llm_cache

内存​

Momento 可用作 LLM 的分布式内存存储。

请参阅此笔记本，了解如何将 Momento 用作聊天消息历史的内存存储。

from langchain.memory import MomentoChatMessageHistory

向量存储​

Momento Vector Index (MVI) 可用作向量存储。

请参阅此笔记本，了解如何将 MVI 用作向量存储。

from langchain_community.vectorstores import MomentoVectorIndex
API 参考：MomentoVectorIndex