Ollama

Ollama 允许您在本地运行开源大型语言模型，例如 Llama3.1。

Ollama 将模型权重、配置和数据捆绑到一个由 Modelfile 定义的单一包中。它优化了设置和配置细节，包括 GPU 使用情况。有关支持的模型和模型变体的完整列表，请参阅 Ollama 模型库。

有关如何将 Ollama 与 LangChain 结合使用的更多详细信息，请参阅本指南。

安装和设置

Ollama 安装

按照这些说明设置并运行本地 Ollama 实例。

Ollama 将自动作为后台服务启动，如果禁用此功能，请运行

# export OLLAMA_HOST=127.0.0.1 # environment variable to set ollama host
# export OLLAMA_PORT=11434 # environment variable to set the ollama port
ollama serve

启动 ollama 后，运行 ollama pull <model_checkpoint> 从 Ollama 模型库下载模型。

ollama pull llama3.1

我们现在准备安装 langchain-ollama 合作伙伴包并运行模型。

Ollama LangChain 合作伙伴包安装

使用以下命令安装集成包

pip install langchain-ollama

LLM

from langchain_ollama.llms import OllamaLLM

API 参考：OllamaLLM

请参阅 此处的 notebook 示例。

聊天模型

Chat Ollama

from langchain_ollama.chat_models import ChatOllama

API 参考：ChatOllama

请参阅 此处的 notebook 示例。

Ollama 工具调用

Ollama 工具调用使用与 OpenAI 兼容的 Web 服务器规范，并且可以与默认的 BaseChatModel.bind_tools() 方法一起使用，如此处所述。请确保选择支持工具调用的 ollama 模型。

嵌入模型

from langchain_community.embeddings import OllamaEmbeddings

API 参考：OllamaEmbeddings

请参阅 此处的 notebook 示例。