PaymanAI

PaymanAI 提供代表 AI 代理发送和接收付款（法币和加密货币）的功能。开始使用，请

1. 在 app.paymanai.com 上注册以创建 AI 代理并获取您的 API 密钥。
2. 设置 环境变量（PAYMAN_API_SECRET 为您的 API 密钥，PAYMAN_ENVIRONMENT 为沙盒或生产环境）。

此 notebook 简要概述了如何将 PaymanAI 作为工具集成到 LangChain 中。有关完整参考，请参阅 API 文档。

概述

PaymanAI 集成是 langchain-community（或您的自定义）包的一部分。它允许您：

• 向加密货币地址或银行账户发送付款 (send_payment)。
• 搜索收款人 (search_payees)。
• 添加新的收款人 (add_payee)。
• 通过托管的结账链接向客户请求付款 (ask_for_money)。
• 检查代理或客户余额 (get_balance)。

这些可以包装为 LangChain 工具，供基于 LLM 的代理自动调用。

集成详情

类	包	可序列化	JS 支持	最新包
PaymanAI	langchain-payman-tool	❌	❌	[PyPI 版本]

如果您只是调用 PaymanAI SDK，您可以直接调用，或者通过 LangChain 中的 Tool 接口调用。

设置

1. 安装 PaymanAI 工具包

pip install langchain-payman-tool

2. 安装 PaymanAI SDK

pip install paymanai

3. 设置 环境变量

export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"

您的 PAYMAN_API_SECRET 应该是来自 app.paymanai.com 的密钥。PAYMAN_ENVIRONMENT 可以是 sandbox 或 production，具体取决于您的用途。

实例化

这是一个实例化 PaymanAI 工具的示例。如果您有多个 Payman 方法，您可以创建多个工具。

from langchain_payman_tool.tool import PaymanAI

# Instantiate the PaymanAI tool (example)
tool = PaymanAI(
    name="send_payment",
    description="Send a payment to a specified payee.",
)

调用

使用参数直接调用

您可以调用 tool.invoke(...) 并传递一个字典，该字典与工具的预期字段匹配。例如：

response = tool.invoke({
    "amount_decimal": 10.00,
    "payment_destination_id": "abc123",
    "customer_id": "cust_001",
    "memo": "Payment for invoice #XYZ"
})

使用 ToolCall 调用

当在 AI 工作流程中使用时，LLM 可能会生成 ToolCall 字典。您可以按如下方式模拟它：

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "amount_decimal": 10.00,
        "payment_destination_id": "abc123"
    },
    "id": "1",
    "name": tool.name,
    "type": "tool_call",
}
tool.invoke(model_generated_tool_call)

在 Chain 或 Agent 中使用 Tool

您可以将 PaymanAI 工具绑定到支持工具调用的 LangChain 代理或链。

快速开始摘要

1. 在 app.paymanai.com 上注册以获取您的 API 密钥。
2. 安装 依赖项

   pip install paymanai langchain-payman-tool
3. 导出 环境变量

   export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
   export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"
4. 实例化 PaymanAI 工具，传递您所需的名称/描述。
5. 使用 .invoke(...) 调用 该工具，或将其集成到链或代理中。