Runhouse
本页面介绍了如何在 LangChain 中使用 Runhouse 生态系统。它分为三个部分：安装和设置、大型语言模型 (LLM) 和嵌入。
安装与设置
- 使用
pip install runhouse安装 Python SDK - 如果您想使用按需集群，请使用
sky check检查您的云凭据
自托管大型语言模型 (LLM)
对于基本的自托管 LLM，您可以使用 SelfHostedHuggingFaceLLM 类。对于更定制的 LLM，您可以使用 SelfHostedPipeline 父类。
from langchain_community.llms import SelfHostedPipeline, SelfHostedHuggingFaceLLM
有关自托管 LLM 的更详细演练，请参阅 此笔记本
自托管嵌入
通过 Runhouse 使用 LangChain 进行自托管嵌入有多种方式。
对于来自 Hugging Face Transformers 模型的自托管嵌入，您可以使用 SelfHostedEmbedding 类。
from langchain_community.llms import SelfHostedPipeline, SelfHostedHuggingFaceLLM
有关自托管嵌入的更详细演练，请参阅 此笔记本