scikit-learn
scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合，包括 k 近邻算法 的一些实现。
SKLearnVectorStore包装了这个实现，并增加了将向量存储持久化为 json、bson (二进制 json) 或 Apache Parquet 格式的可能性。
安装和设置
- 使用
pip install scikit-learn安装 Python 包
向量存储
SKLearnVectorStore 提供了围绕 scikit-learn 包中最近邻实现的简单包装器，允许您将其用作向量存储。
要导入此向量存储
from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore
API 参考:SKLearnVectorStore
有关 SKLearnVectorStore 包装器的更详细演练，请参阅此 notebook。
检索器
支持向量机 (SVM) 是用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。
请参阅使用示例。
from langchain_community.retrievers import SVMRetriever
API 参考:SVMRetriever