scikit-learn

scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合，其中包括 k 近邻 的一些实现。SKLearnVectorStore 封装了此实现，并增加了将向量存储持久化为 json、bson（二进制 json）或 Apache Parquet 格式的功能。

安装与设置

• 使用 pip install scikit-learn 安装 Python 包。

向量存储

SKLearnVectorStore 提供了 scikit-learn 包中最近邻实现的一个简单封装，允许您将其用作向量存储。

导入此向量存储

from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore

API 参考:SKLearnVectorStore

有关 SKLearnVectorStore 封装的更详细说明，请参阅 此笔记本。

检索器

支持向量机 (SVMs) 是用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。

查看 使用示例。

from langchain_community.retrievers import SVMRetriever

API 参考:SVMRetriever