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SurrealDB

SurrealDB 是一个统一的多模态数据库，专为 AI 系统而构建。它将结构化和非结构化数据（包括向量搜索、图遍历、关系查询、全文搜索、文档存储和时间序列数据）整合到一个单一的 ACID 兼容引擎中，可从 3 MB 的边缘二进制文件扩展到云端PB级集群。通过消除对多个专用存储的需求，SurrealDB 简化了架构，减少了延迟，并确保了 AI 工作负载的一致性。

SurrealDB 对生成式 AI 系统的重要性

  • 存储和内存的统一引擎： 将持久化存储和快速、对代理友好的内存整合到单一系统中，提供代理所需的所有数据，并消除同步多个系统的需求。
  • 代理的单跳内存： 在一次查询中运行向量搜索、图遍历、语义连接和事务写入，为 LLM 代理提供快速、一致的内存访问，无需将关系型、图和向量数据库拼接在一起。
  • 原地推理和实时更新： SurrealDB 使代理能够在数据旁进行推理，并接收毫秒级的新鲜更新，这对于实时推理和协作至关重要。
  • 版本化、持久化的上下文： SurrealDB 支持时间旅行查询和版本化记录，允许代理审计或“回放”过去的状态，以实现一致且可解释的推理。
  • 即插即用代理内存： 将 AI 内存作为原生概念公开，使得将 SurrealDB 作为 AI 框架的即插即用后端变得容易。

安装与设置​

pip install langchain-surrealdb

向量存储​

本笔记本介绍了如何开始使用 SurrealDB 向量存储。

在仓库中查找更多示例。