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Google Drive

此笔记本涵盖了如何从Google Drive检索文档。

先决条件

  1. 创建 Google Cloud 项目或使用现有项目
  2. 启用Google Drive API
  3. 授权桌面应用的凭据
  4. pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

检索 Google 文档

默认情况下,GoogleDriveRetriever 期望credentials.json文件位于~/.credentials/credentials.json,但可以使用GOOGLE_ACCOUNT_FILE环境变量进行配置。token.json的位置使用相同的目录(或使用参数token_path)。请注意,第一次使用检索器时将自动创建token.json

GoogleDriveRetriever 可以通过一些请求检索选定的文件。

默认情况下,如果使用folder_id,则可以将此文件夹中的所有文件检索到Document

您可以从 URL 获取文件夹和文档 ID

特殊值root用于您的个人主页。

from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever

folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'

retriever = GoogleDriveRetriever(
num_results=2,
)

默认情况下,所有具有以下 MIME 类型的文件都可以转换为Document

  • text/text
  • text/plain
  • text/html
  • text/csv
  • text/markdown
  • image/png
  • image/jpeg
  • application/epub+zip
  • application/pdf
  • application/rtf
  • application/vnd.google-apps.document(GDoc)
  • application/vnd.google-apps.presentation(GSlide)
  • application/vnd.google-apps.spreadsheet(GSheet)
  • application/vnd.google.colaboratory(Notebook colab)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation(PPTX)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document(DOCX)

可以更新或自定义它。请参阅GoogleDriveRetriever的文档。

但是,必须安装相应的软件包。

%pip install --upgrade --quiet  unstructured
retriever.invoke("machine learning")

您可以自定义选择文件的条件。建议使用一组预定义的过滤器

模板描述
gdrive-all-in-folderfolder_id返回所有兼容的文件
gdrive-query在所有驱动器中搜索query
gdrive-by-name搜索名称为query的文件
gdrive-query-in-folderfolder_id(以及_recursive=true中的子文件夹)中搜索query
gdrive-mime-type搜索特定mime_type
gdrive-mime-type-in-folderfolder_id中搜索特定mime_type
gdrive-query-with-mime-type使用特定mime_type搜索query
gdrive-query-with-mime-type-and-folder使用特定mime_type并在folder_id中搜索query
retriever = GoogleDriveRetriever(
template="gdrive-query", # Search everywhere
num_results=2, # But take only 2 documents
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

否则,您可以使用专门的PromptTemplate自定义提示

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

retriever = GoogleDriveRetriever(
template=PromptTemplate(
input_variables=["query"],
# See https://developers.google.com/drive/api/guides/search-files
template="(fullText contains '{query}') "
"and mimeType='application/vnd.google-apps.document' "
"and modifiedTime > '2000-01-01T00:00:00' "
"and trashed=false",
),
num_results=2,
# See https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/list
includeItemsFromAllDrives=False,
supportsAllDrives=False,
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
print(f"{doc.metadata['name']}:")
print("---")
print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")
API 参考:PromptTemplate

使用 Google Drive“描述”元数据

每个 Google Drive 在元数据中都有一个description字段(请参阅“文件的详细信息”)。使用snippets模式返回所选文件的描述。

retriever = GoogleDriveRetriever(
template="gdrive-mime-type-in-folder",
folder_id=folder_id,
mime_type="application/vnd.google-apps.document", # Only Google Docs
num_results=2,
mode="snippets",
includeItemsFromAllDrives=False,
supportsAllDrives=False,
)
retriever.invoke("machine learning")

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