AwaDB

AwaDB 是一个 AI 原生数据库，用于搜索和存储 LLM 应用中使用的嵌入向量。

本笔记本解释了如何在 LangChain 中使用 AwaEmbeddings。

# pip install awadb

导入库

from langchain_community.embeddings import AwaEmbeddings

API 参考：AwaEmbeddings

Embedding = AwaEmbeddings()

设置嵌入模型

用户可以使用 Embedding.set_model() 来指定嵌入模型。
此函数的输入是一个表示模型名称的字符串。
目前支持的模型列表可以在此处获取 \ \

默认模型是 all-mpnet-base-v2，可以直接使用而无需设置。

text = "our embedding test"

Embedding.set_model("all-mpnet-base-v2")

res_query = Embedding.embed_query("The test information")
res_document = Embedding.embed_documents(["test1", "another test"])

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