跳至主要内容

Bedrock

Amazon Bedrock 是一款完全托管的服务,通过单个 API 提供来自领先 AI 公司(如 AI21 LabsAnthropicCohereMetaStability AIAmazon)的高性能基础模型 (FM),以及构建生成式 AI 应用程序所需的安全、隐私和负责任 AI 的广泛功能。使用 Amazon Bedrock,您可以轻松试验和评估最适合您用例的 FM,通过微调和 检索增强生成 (RAG) 等技术使用您的数据私密地对其进行自定义,并构建使用您的企业系统和数据源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的,您无需管理任何基础设施,并且可以使用您已经熟悉的 AWS 服务将生成式 AI 功能安全地集成和部署到您的应用程序中。

%pip install --upgrade --quiet  boto3
from langchain_community.embeddings import BedrockEmbeddings

embeddings = BedrockEmbeddings(
credentials_profile_name="bedrock-admin", region_name="us-east-1"
)
API 参考:BedrockEmbeddings
embeddings.embed_query("This is a content of the document")
embeddings.embed_documents(
["This is a content of the document", "This is another document"]
)
# async embed query
await embeddings.aembed_query("This is a content of the document")
# async embed documents
await embeddings.aembed_documents(
["This is a content of the document", "This is another document"]
)

此页面是否有帮助?


您也可以留下详细的反馈 在 GitHub 上.