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Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自领先 AI 公司(如 AI21 LabsAnthropicCohereMetaStability AIAmazon)的一系列高性能基础模型 (FM),以及构建生成式 AI 应用程序所需的广泛功能,包括安全性、隐私性和负责任的 AI。使用 Amazon Bedrock,您可以轻松地为您的用例尝试和评估顶级 FM,使用微调和检索增强生成 (RAG) 等技术使用您的数据私下自定义它们,并构建使用您的企业系统和数据源执行任务的代理。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的,因此您无需管理任何基础设施,并且可以使用您已经熟悉的 AWS 服务安全地将生成式 AI 功能集成和部署到您的应用程序中。

%pip install --upgrade --quiet  boto3
from langchain_aws import BedrockEmbeddings

embeddings = BedrockEmbeddings(
credentials_profile_name="bedrock-admin", region_name="us-east-1"
)
API 参考:BedrockEmbeddings
embeddings.embed_query("This is a content of the document")
embeddings.embed_documents(
["This is a content of the document", "This is another document"]
)
# async embed query
await embeddings.aembed_query("This is a content of the document")
# async embed documents
await embeddings.aembed_documents(
["This is a content of the document", "This is another document"]
)

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