LASER 语言无关句子表示嵌入，由 Meta AI 提供

LASER 是由 Meta AI 研究团队开发的 Python 库，截至 2024 年 2 月 25 日，用于为 147 种以上语言创建多语言句子嵌入。

• 支持的语言列表见 https://github.com/facebookresearch/flores/blob/main/flores200/README.md#languages-in-flores-200

依赖项

要将 LaserEmbed 与 LangChain 一起使用，请安装 laser_encoders Python 包。

%pip install laser_encoders

导入

from langchain_community.embeddings.laser import LaserEmbeddings

API 参考：LaserEmbeddings

实例化 Laser

参数

• lang: Optional[str]

  如果为空，将默认使用多语言 LASER 编码器模型（称为“laser2”）。你可以找到支持的语言和 lang_code 列表 这里 和 这里 。

# Ex Instantiationz
embeddings = LaserEmbeddings(lang="eng_Latn")

用法

生成文档嵌入

document_embeddings = embeddings.embed_documents(
    ["This is a sentence", "This is some other sentence"]
)

生成查询嵌入

query_embeddings = embeddings.embed_query("This is a query")

相关

• 嵌入模型 概念指南
• 嵌入模型 操作指南