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Oracle 云基础设施生成式 AI

Oracle 云基础设施 (OCI) 生成式 AI 是一项完全托管的服务，它提供了一组最先进的、可定制的大型语言模型 (LLM)，这些模型涵盖了广泛的用例，并且可以通过单个 API 访问。使用 OCI 生成式 AI 服务，您可以访问现成的预训练模型，或者在专用的 AI 集群上根据您自己的数据创建和托管您自己的微调自定义模型。有关该服务和 API 的详细文档，请访问此处和此处。

此笔记本解释了如何将 OCI 的生成式 AI 模型与 LangChain 一起使用。

先决条件​

我们将需要安装 oci sdk

!pip install -U oci

OCI 生成式 AI API 端点​

https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com

身份验证​

此 langchain 集成支持的身份验证方法包括

  1. API 密钥
  2. 会话令牌
  3. 实例主体
  4. 资源主体

这些方法遵循此处详细介绍的标准 SDK 身份验证方法。

用法​

from langchain_community.embeddings import OCIGenAIEmbeddings

# use default authN method API-key
embeddings = OCIGenAIEmbeddings(
    model_id="MY_EMBEDDING_MODEL",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
)


query = "This is a query in English."
response = embeddings.embed_query(query)
print(response)

documents = ["This is a sample document", "and here is another one"]
response = embeddings.embed_documents(documents)
print(response)
# Use Session Token to authN
embeddings = OCIGenAIEmbeddings(
    model_id="MY_EMBEDDING_MODEL",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    auth_type="SECURITY_TOKEN",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name
)


query = "This is a sample query"
response = embeddings.embed_query(query)
print(response)

documents = ["This is a sample document", "and here is another one"]
response = embeddings.embed_documents(documents)
print(response)

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