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Hugging Face 上的 Sentence Transformers

Hugging Face sentence-transformers 是一个用于最先进的句子、文本和图像嵌入的Python框架。您可以使用HuggingFaceEmbeddings类来使用这些嵌入模型。

注意

在本地运行sentence-transformers可能会受到您的操作系统和其他全局因素的影响。建议仅限有经验的用户使用。

设置

您需要将langchain_huggingface包作为依赖项安装

%pip install -qU langchain-huggingface

使用

from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")

text = "This is a test document."
query_result = embeddings.embed_query(text)

# show only the first 100 characters of the stringified vector
print(str(query_result)[:100] + "...")
[-0.038338568061590195, 0.12346471101045609, -0.028642969205975533, 0.05365273356437683, 0.008845377...
doc_result = embeddings.embed_documents([text, "This is not a test document."])
print(str(doc_result)[:100] + "...")
[[-0.038338497281074524, 0.12346471846103668, -0.028642890974879265, 0.05365274101495743, 0.00884535...

故障排除

如果您遇到accelerate包未找到或导入失败的问题,安装/升级它可能会有所帮助

%pip install -qU accelerate