YandexGPT
此笔记本介绍了如何将 Langchain 与YandexGPT 嵌入模型一起使用。
要使用,您应该安装 yandexcloud
python 包。
%pip install --upgrade --quiet yandexcloud
首先,您应该创建服务账户,并赋予其 ai.languageModels.user
角色。
接下来,您有两种身份验证选项
- IAM 令牌。您可以在构造函数参数
iam_token
中或环境变量YC_IAM_TOKEN
中指定令牌。 - API 密钥。您可以在构造函数参数
api_key
中或环境变量YC_API_KEY
中指定密钥。
要指定模型,您可以使用 model_uri
参数,请参阅文档以获取更多详细信息。
默认情况下,将使用参数 folder_id
或 YC_FOLDER_ID
环境变量中指定的文件夹中的最新版本的 text-search-query
。
from langchain_community.embeddings.yandex import YandexGPTEmbeddings
API 参考:YandexGPTEmbeddings
embeddings = YandexGPTEmbeddings()
text = "This is a test document."
query_result = embeddings.embed_query(text)
doc_result = embeddings.embed_documents([text])
query_result[:5]
[-0.021392822265625,
0.096435546875,
-0.046966552734375,
-0.0183258056640625,
-0.00555419921875]
doc_result[0][:5]
[-0.021392822265625,
0.096435546875,
-0.046966552734375,
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