Reddit 搜索
在本笔记本中，我们将学习 Reddit 搜索工具的工作原理。
首先确保您已使用以下命令安装了 praw
%pip install --upgrade --quiet praw
然后您需要设置正确的 API 密钥和环境变量。您需要创建一个 Reddit 用户帐户并获取凭据。因此，通过访问https://www.reddit.com并注册来创建一个 Reddit 用户帐户。
然后通过访问https://www.reddit.com/prefs/apps并创建一个应用程序来获取您的凭据。
您应该从创建应用程序中获得了您的 client_id 和 secret。现在，您可以将这些字符串粘贴到 client_id 和 client_secret 变量中。
注意：您可以为 user_agent 放入任何字符串
client_id = ""
client_secret = ""
user_agent = ""
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchRun
from langchain_community.utilities.reddit_search import RedditSearchAPIWrapper
search = RedditSearchRun(
api_wrapper=RedditSearchAPIWrapper(
reddit_client_id=client_id,
reddit_client_secret=client_secret,
reddit_user_agent=user_agent,
)
)
然后您可以设置您的查询，例如，您想要查询哪个子reddit，您想要返回多少帖子，您希望如何对结果进行排序等。
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchSchema
search_params = RedditSearchSchema(
query="beginner", sort="new", time_filter="week", subreddit="python", limit="2"
)
最后运行搜索并获取您的结果
result = search.run(tool_input=search_params.dict())
print(result)
这是一个打印结果的示例。
注意：您可能会根据子reddit 中最新的帖子获得不同的输出，但格式应该类似。
搜索 r/python 找到 2 个帖子：帖子标题：'在 Visual Studio Code 中设置 Github Copilot' 用户：Feisty-Recording-715 子reddit：r/Python：正文：🛠️ 本教程非常适合希望加强对版本控制理解的初学者或寻求在 Visual Studio Code 中快速参考 GitHub 设置的经验丰富的开发人员。
🎓 在本视频结束时，您将具备自信地管理代码库、与他人协作以及为 GitHub 上的开源项目做出贡献的技能。
视频链接：https://youtu.be/IdT1BhrSfdo?si=mV7xVpiyuhlD8Zrw
欢迎您提供反馈 帖子 URL：https://www.reddit.com/r/Python/comments/1823wr7/setup_github_copilot_in_visual_studio_code/ 帖子类别：N/A。得分：0
帖子标题：'用 pygame 和 PySide6 制作的中国跳棋游戏，支持自定义机器人' 用户：HenryChess 子reddit：r/Python：正文：GitHub 链接：https://github.com/henrychess/pygame-chinese-checkers
我不确定这是否算作初学者或中级。我认为我仍然处于初学者阶段，因此我将其标记为初学者。
这是一款供 2 到 3 名玩家玩的游戏（也称为 Sternhalma）。我编写的机器人很容易击败，因为它们主要用于调试代码的游戏逻辑部分。但是，您可以编写自己的自定义机器人。GitHub 页面上有指南。帖子 URL：https://www.reddit.com/r/Python/comments/181xq0u/a_chinese_checkers_game_made_with_pygame_and/ 帖子类别：N/A。得分：1
在代理链中使用工具
Reddit 搜索功能也作为多输入工具提供。在本例中，我们调整了文档中的现有代码，并使用 ChatOpenAI 创建一个带内存的代理链。此代理链能够从 Reddit 中提取信息并使用这些帖子来响应后续输入。
要运行此示例，请添加您的 reddit API 访问信息，并从OpenAI API获取 OpenAI 密钥。
# Adapted code from /docs/modules/agents/how_to/sharedmemory_for_tools
from langchain.agents import AgentExecutor, StructuredChatAgent
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.memory import ConversationBufferMemory, ReadOnlySharedMemory
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchRun
from langchain_community.utilities.reddit_search import RedditSearchAPIWrapper
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.tools import Tool
from langchain_openai import ChatOpenAI
# Provide keys for Reddit
client_id = ""
client_secret = ""
user_agent = ""
# Provide key for OpenAI
openai_api_key = ""
template = """This is a conversation between a human and a bot:
{chat_history}
Write a summary of the conversation for {input}:
"""
prompt = PromptTemplate(input_variables=["input", "chat_history"], template=template)
memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history")
prefix = """Have a conversation with a human, answering the following questions as best you can. You have access to the following tools:"""
suffix = """Begin!"
{chat_history}
Question: {input}
{agent_scratchpad}"""
tools = [
RedditSearchRun(
api_wrapper=RedditSearchAPIWrapper(
reddit_client_id=client_id,
reddit_client_secret=client_secret,
reddit_user_agent=user_agent,
)
)
]
prompt = StructuredChatAgent.create_prompt(
prefix=prefix,
tools=tools,
suffix=suffix,
input_variables=["input", "chat_history", "agent_scratchpad"],
)
llm = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key)
llm_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
agent = StructuredChatAgent(llm_chain=llm_chain, verbose=True, tools=tools)
agent_chain = AgentExecutor.from_agent_and_tools(
agent=agent, verbose=True, memory=memory, tools=tools
)
# Answering the first prompt requires usage of the Reddit search tool.
agent_chain.run(input="What is the newest post on r/langchain for the week?")
# Answering the subsequent prompt uses memory.
agent_chain.run(input="Who is the author of the post?")